1. 명확한 연구 질문 :
* 어떤 특정한 질문에 대답하려고합니까?
*이 질문은 잘 정의되고 측정 가능하며 테스트 가능해야합니다.
2. 가설 :
* 연구중인 현상에 대한 제안 된 설명.
* 실험에 의해지지되거나 반박 될 수있는 테스트 가능한 예측이어야합니다.
3. 변수 :
* 독립 변수 : 실험자가 조작하거나 변경 한 요인.
* 종속 변수 : 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 인자.
* 제어 변수 : 관찰 된 변화가 독립 변수에 기인한지 확인하기 위해 실험 전반에 걸쳐 일정하게 유지되는 요인.
4. 실험 설계 :
* 실험 수행과 관련된 단계를 요약하는 자세한 계획.
* 여기에는 절차, 재료, 샘플 크기 및 데이터 수집 방법이 포함됩니다.
5. 데이터 수집 및 분석 :
* 실험 결과를 수집하고 조직하는 과정.
* 여기에는 데이터 수집을위한 적절한 도구와 기술과 데이터 분석을위한 통계 방법을 사용하는 것이 포함됩니다.
6. 결과 :
* 실험 결과에 대한 명확하고 간결한 표현.
* 여기에는 데이터를 설명하기위한 테이블, 그래프 및 그림이 포함됩니다.
7. 결론 :
* 발견과 그 중요성의 요약.
* 이것은 가설이 뒷받침되는지 여부를 다루고 결과의 의미에 대해 논의해야합니다.
8. 한계 및 향후 연구 :
* 샘플 크기 또는 잠재적 바이어스와 같은 실험의 한계를 인정합니다.
* 이러한 제한 사항을 해결하기위한 추가 연구 영역을 식별합니다.
9. 복제 :
* 다른 사람들이 실험을 반복하고 비슷한 결과를 얻을 수있는 능력.
* 이것은 결과의 신뢰성과 유효성을 설정하는 데 중요합니다.
10. 윤리적 고려 사항 :
* 실험이 윤리적으로 그리고 책임감있게 수행되도록합니다.
* 여기에는 참가자로부터 사전 동의를 얻고 동물에 대한 피해를 최소화하며 민감한 데이터를 보호하는 것이 포함될 수 있습니다.
이러한 구성 요소를 준수함으로써 과학적 실험은 신뢰할 수 있고 유효한 결과를 낳아 과학적 지식의 발전에 기여할 가능성이 높습니다.
