* 기준선 비교 : 컨트롤은 비교를위한 기준을 제공합니다. 치료를 받거나 변경되는 변화를받지 않는 샘플입니다. 이를 통해 테스트하는 변수의 영향없이 자연스럽게 어떤 일이 발생하는지 확인할 수 있습니다.
* 진정한 효과 식별 : 테스트 그룹의 결과를 대조군과 비교하면 관찰 된 변화가 치료로 인한 것인지 또는 어쨌든 자연스럽게 발생했는지 확인할 수 있습니다.
* 다른 요인 제거 : 컨트롤은 실험 결과에 영향을 줄 수있는 다른 요인을 제거하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 새로운 비료의 식물 성장에 미치는 영향을 테스트하는 경우 대조군 (비료 없음)은 성장 차이가 단순히 햇빛, 물 또는 토양의 변화로 인한 것이 아니라는 것을 보장하는 데 도움이됩니다.
* 검증 및 신뢰성 : 컨트롤은 실험 결과의 유효성과 신뢰성에 기여합니다. 그들은 관찰 된 변화가 실제로 조작하는 변수 때문이라고 확신합니다.
제어 유형 :
* 양성 대조군 : 긍정적 인 결과를 보여줄 것으로 예상되는 샘플. 이는 실험 설정이 올바르게 작동하고 원하는 효과를 감지 할 수 있음을 확인합니다.
* 음성 대조군 : 효과가 없을 것으로 예상되는 샘플. 이를 통해 관찰 된 변화가 완전히 다른 것에 의한 것이 아니라는 것을 보장합니다.
요약 : 컨트롤은 화학 실험실 테스트에 필수적입니다. 결과를 비교하기위한 참조 지점을 제공하므로 과학자들은 연구중인 변수의 효과를 자신있게 식별 할 수 있습니다.
