화석 연료의 사용은 환경 적으로 위험한 물질 배출, 가격 변동 및 자원의 고갈로 인해 미래의 에너지 요구 사항에 대해 의문을 제기하고 있습니다. 지속 가능한 전기 생성 시스템 개발을 목표로하는 재생 에너지 기술의 채택은 지역 기후 조건, 환경 저하, 연료 자원 매장 및 향후 에너지 공급을 확보하기위한 영향을 피하거나 완화하기위한 솔루션으로 제안됩니다.
세계의 증가하는 에너지 수요가 지속 가능한 방식으로 충족되어야한다면, 재생 에너지 기술은 다음 해에 에너지 믹스에서 점유율을 크게 높여야합니다. 이 시나리오에서 태양 에너지는 주요 기술 중 하나 일 것으로 예상됩니다. 태양 에너지에 대한 수요 증가는 기술적으로 실현 가능한 방식으로뿐만 아니라 재정적으로 저렴해야합니다. 태양 에너지 기술에서는 재무 위험을 피하거나 줄이기 위해 실제 구현 전에 시뮬레이션을 통해 잠재적 인 플랜트 설계 및 프로젝트를 평가해야합니다. 따라서 이러한 시뮬레이션은 상업 프로젝트의 재정적 타당성 분석을 수행하는 데 중요합니다.
태양 자원에 대한 자세한 지식은 태양 에너지 공장의 경제적 타당성 분석을 수행하는 데 중요한 지점입니다. 태양 조도는 최종 에너지 수율에서 가장 결정적인 변수이기 때문입니다. 따라서, 고품질 태양열 자원 평가는 의사 결정에 긍정적 인 영향을 미치고 투자 결정의 불확실성을 줄임으로써 이러한 기술의 배치를 가속화합니다. 중요한 예는 세계 최대의 태양 광 발전소 중 하나 인 Abu Dhabi 기반 Shams 1 Project입니다. 이 프로젝트의 주요 어려움은 원래 위치의 태양열 자원 추정에서 오류 (바이어스)의 12.5%에서 발생했습니다. 이로 인해 플랜트 설계가 잘못되었으며 궁극적으로 프로젝트를 위협했습니다. 결과적으로 2009 년 7 월 (개념적 설계 후 1 년 후) 프로젝트는 철회되어 재배치 및 재구성해야했습니다.
특정 위치에서의 들어오는 태양 복사의 양은 자연스럽게 시간별, 일일, 매월, 계절, 연간 및 연간 시간 규모에 따라 다르므로 주문시 이용 가능하지 않습니다 . 특히, 태양 조사의 연간 변형은 강력하고 태양 에너지 프로젝트에 대한 투자의 복귀에 심각하게 해를 끼칠 수 있으며, 자연 패턴 (ENSO, El Niño-남석 진동), 확률 적 클라우드 변동성 및 강한 볼카닉 분화에 따라 기후의 준 경화 행동에 의존 할 수 있습니다.
.그럼에도 불구하고, 오랜 일련의 일련의 태양 조도 및 기상 데이터는 전통적으로 데이터 볼륨을 줄이고 에너지 시스템 시뮬레이션 속도를 높이기 위해 1 년 시리즈로 압축되었습니다. 대부분의 시뮬레이션 도구는 시간별 또는 하위 시간 규모로 1 년 시리즈를 사용하여 태양 기술에 대한 가장 중요한 기상 변수의 전형적인 달을 재현하기 위해 구성됩니다. 이 데이터의 응축은 원래 시계열에 포함 된 정보의 감소를 수반합니다. 변동성 또는 극한 조건과 관련된 정보가 손실됩니다. 결과적으로, 시뮬레이션 결과는 특정 (점) 값 입니다 값 분포보다는 그것은 많은 시스템 기능과 프로세스에서 고유 한 불확실성을 존중합니다. 결과적으로 결과와 관련된 자신감과 불확실성은 알려져 있지 않습니다.
이러한 맥락에서, 태양열 자원의 통계적 정량화는 다양한 투자자의 위험 및 수익 요구 사항을 충족시키는 프로젝트의 능력을 평가하는 데 점점 더 중요 해지고 있습니다. 태양 광 프로젝트에 금융을 제공하는 기관은 태양열 프로젝트의 평균 전기 에너지 생산량의 장기 추정치와 초과의 여러 통계 확률을 모두 해결하기 위해 제 3 자 태양열 자원 평가를 공급해야합니다. 예상되는 전기 에너지 출력의 시나리오.
태양 에너지 프로젝트에서 경쟁 자금 조달을위한 위험 평가를 수행하기위한 산업 표준 방법론을 찾기 위해 2014 년 스페인 표준화 및 인증 협회 (Aenor)의 후원하에 전문가 패널이 설립되었습니다. 이 전문가 패널은 연간 태양 조사의 초과 확률을 대표하는 기상 연도를 생성하는 절차를 권장했습니다. 방법론 (스페인어 단어 estacionalidad 에서 비롯된 것입니다 , 계절성 및 variabilidad , 가변성, 영감을주는 자연 과정을 언급)
이 연구에서는 극도의 자연 사건과 일부 인간 활동 (예 :가능한 인간 유발 기후 변화)의 영향이 고려되지 않는다는 점은 언급 할 가치가 있습니다. 미래의 태양 에너지 프로젝트를 정확하게 설계하고 최적화하기 위해 태양열 자원에 대한 이러한 영향에 대한 분석을 모니터링하고 평가해야합니다.
이러한 결과는 농축 태양 광 발전소 수율의 확률 평가라는 제목의 기사에 설명되어 있습니다. . 이 작업은 Aenor Technical Committee CTN 206/SC 117에 의해 수행되었으며 오레곤 대학교 태양 광 방사선 모니터링 실험실에서 Frank Vignola의 협력과 관련이있었습니다.
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