북반구에서 겨울에는 지구의 지표면의 약 3 분의 1이 눈으로 덮여 있습니다. 그러나 강렬한 지구 온난화에 대한 반응으로, 가장 긴 위성 이미지가 지적한 바와 같이, 1960 년대 이래로 눈 덮음이 크게 감소했습니다 (Dahlman, 2016). 스노우 커버는 특별한 물리적 특성을 통해 에너지 뱅크, 방사선 방패, 절연체, 저수지 및 수송 매체 (Pomeroy and Brun, 2001)를 통해 에너지 뱅크, 방사선 방패, 절연체, 저수지 및 수송 매체로 일하는 글로벌 기후 및 생태계에 매우 중요합니다.
과학자들은 스노우 커버의 역학을 측정하기 위해 현장 모니터링, 원격 감지 및 수 문학적 모델링을 개발했습니다. 세 가지 방법은 각각이 임무를 수행하는 데있어 장점이 있습니다. 예를 들어, 현장 관측은 눈 덮개의 가장 정확하고 가장 긴 측정 레코드를 제공합니다. 원격 감지는 대규모 눈 관찰을 제공하는 데 강력합니다. 수 문학적 모델은 미래의 눈 예측을 제공하는 유일한 방법입니다.
그러나, 이러한 접근법이 단독으로 사용될 때, 많은 제한이 명백하다. 예를 들어, 산악 지역에는 드문 지상 기반 스테이션 만 있으며, 눈 측정이 항상 가장 중요합니다. 원격으로 감지 된 데이터와 수 문학적 모델은 현재 눈 물리학 및 자연 환경에 대한 지식이 충분하지 않기 때문에 여러 번 큰 오류가 있습니다.
최근 연구에서 Dong (2018)은 현장 관측, 원격 감지 및 수 문학적 모델을 공동으로 적용하여 스노우 커버 측정을 개선하기위한 합성 프레임 워크를 제안했습니다 (그림 1 참조). Dong (2018)은 성공적인 연구 시도 (Dong and Menzel, 2016)를 기반으로 포인트 기반 현장 관측을 사용하여 원격으로 감지 된 눈 데이터를 수정하기 위해 포인트 기반 현장 관측을 제안합니다.
지상 및 원격 감지 정보의 융합은 전자의 높은 정확도와 후자의 광범위한 적용 범위의 균형을 맞추고, 이용 가능한 가장 좋은 눈 관찰을 제공합니다. 특히 인터넷 기반 디지털 사진이 급격히 증가함에 따라 지리학자들은 기계 학습 기술을 갖춘 지리 태그 사진에서 눈 정보를 추출하여 자원 봉사 지리 정보 (VGI)로 취급 할 수 있습니다 (그림 2 참조). 예를 들어, 많은 사람들이 휴대 전화 사진을 googlemaps 또는 flickr에 업로드하는 것을 좋아합니다.
지리 태그 된 야외 사진은 눈의 존재/부재 정보를 제공하며, 이러한 휴대 전화는 기후 스테이션의 센서로 작동 할 수 있습니다. 대규모 웹 기반 디지털 사진은 값 비싼 지상국의 희소 네트워크를 강화하는 데 가치가 있으므로 원격으로 감지 된 눈 데이터를 개선하는 데 잠재적으로 유용합니다. 이러한 개선 된 눈 관찰이 수 문학적 모델의 데이터 입력으로 사용되면 눈 과학자들은 아마도보다 정확한 예측을 생성하고보다 안정적인 수자원 평가를 제공 할 것입니다.
이 연구는 Snow Cover Research의 원격 감지, 수 문학적 모델링 및 현장 관찰이라는 제목의 기사에 설명되어 있습니다. . 이 프로젝트는 로스 앤젤레스 캘리포니아 대학교 환경 및 지속 가능성 연구소에서 Chunyu Dong에 의해 완료되었습니다.
참조 :
- Dong, C. (2018). 스노우 커버 연구에서 원격 감지, 수 문학적 모델링 및 현장 관찰 :검토. 수 문학 저널, 561, 573-583.
- Dong, C., &Menzel, L. (2016). 조건부 확률 보간 및 기상 데이터를 갖춘 구름이없는 Modis 스노우 커버 제품을 생산합니다. 환경의 원격 감지, 186, 439-451.
- Pomeroy, J.W., &Brun, E. (2001). 눈의 물리적 특성. Jones, H.G., Pomeroy, J.W., Walker, D.A., Hoham, R.W. (Eds.), 눈 생태학 :눈 덮인 생태계, Cambridge University Press, Cambridge, UK, pp. 45-118 의 학제 간 검사
