앞으로 몇 년 동안 물 관리는 몇 가지 이유로 새로운 도전에 직면하게 될 것입니다. 지구 온난화는 물 가용성을 줄이고 있으며, 인구 증가는 대도시 대도시에 일반적으로 집중되는 전 세계 물 수요가 급격히 증가하고 있으며, 오염은 가용 자원에 영향을 미치며, 물 사용 및 가용성에 관한 미래 시나리오가 훨씬 더 극적입니다 (Manfreda, 2013). 따라서 강 시스템의 수 문학적 모니터링은 물 예산 평가에 특히주의를 기울여야 할 중요한 측면입니다.
수 문학적 모니터링은 1) Pluviometric 및 2) 수동 스테이션과 같은 두 가지 고전적인 도구에 의존합니다. 강우량은 조밀 한 스테이션 네트워크로 측정되는 반면, 수평가 스테이션의 수는 전 세계적으로 상당히 낮습니다. 한편으로, pluviometer는 교정이 간단한 간단한 장치입니다. 반면에 스트림 흐름 게이지는 수위 단계로 표시되는 스트림 흐름의 간접 측정 만 제공합니다.
이 변수는 소위 흐름 등급 곡선 (FRC) 인 회귀 함수를 통한 배출과 관련이 있어야합니다. 이들 기능의 신뢰성은 많은 수 문학적 응용 분야에서 부여 된 바와 같이 주어 지지만, 수 문학적 연구의 결과, 홍수의 올바른 예측 및 낮은 흐름의 올바른 추정치에 영향을 줄 수있다. 따라서 올바른 교정은 수자원 연구에 중요합니다.
FRC는 강수 단계 및 배출 관측에 적합한 경험적 기능입니다. 그 정의는 이용 가능한 관측 수, 관찰의 변동 범위 및 시간에 따른 분포에 큰 영향을받습니다. 그럼에도 불구하고, FRC의 신뢰할 수있는 추정에 이용 가능한 관찰 수는 자주 제한되지 않으며 오류의 영향을받습니다. 이는 전통적인 기술이 오랜 실험 캠페인과 자격을 갖춘 직원이 필요하기 때문입니다. 이로 인해 FRC가 낮은 유량에서 높은 범위의 다양한 측정 값으로 완전히 설명되는 잘 정의되고 모니터링 된 단면을 찾기가 어렵습니다. 결과적으로, 낮은 배출에 대해서만 유속 정보를 갖는 것이 일반적이며, 높은 흐름의 유도는 외삽 법에 의해 얻어진다 (Dal Sasso et al., 2018)
따라서 전통적인 방법은 특히 데이터 스피어 환경에서 배출 추정치에서 상당한 불확실성을 생성하지만, 이러한 조건은 수문 생성에서 매우 일반적이며, 결과적으로 물 관리 및 정량화와 관련된 모든 분석에 대한 제한
.전통적인 접근 방식과 관련하여 대체 방법론을 채택함으로써 FRC의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. FRC는 강 무대의 함수로서 평균 유속과 강 습식 지역 사이의 관계를 나타내는 두 기능의 산물로 얻을 수 있습니다. 두 회귀 기능은 강 배출을 도출하는 데에도 사용될 수 있지만, 습식 영역의 기하학적 관계가 단면의 지형 조사에서 얻을 수 있다는 큰 이점을 가지고 있습니다. 이러한 물리 정보는 모델 신뢰성을 높이기 위해 이용 될 수 있지만 (Manfreda et al., 2018 참조), 더 높은 강 스테이지 값에서 FRC 외삽을 지원하는 유용한 정보를 얻는 데 사용될 수도 있습니다. 이러한 방법론을 통해 FRC의 신뢰성을 크게 높이고 전 세계적으로 물 관리를 지원할 수 있습니다.
이러한 결과는 최근에 데이터-스캔 환경에서 흐름 등급 곡선의 파생에 관한 기사에 설명되어 있으며, 최근 Journal of Hydrology 에 발표되었습니다. . 이 작품은 유럽 및 지중해 문화, 건축 환경 및 문화 유산의 Salvatore Manfreda에 의해 Basilicata 대학의 문화 유산에 의해 수행되었습니다.
.참조 :
- Dal Sasso, S.F., A. Pizarro, C. Samela, L. Mita 및 S. Manfreda, PTV, 환경 모니터링 및 평가, 190 :460, (doi :10.1007/s1061-018-6848-3) 2018.
- Manfreda, S., 데이터-스캔 환경에서 유량 등급 곡선의 도출, Journal of Hydrology, 562, 151-154 (doi :10.1016/j.jhydrol.2018.04.058), 2018. .
- Manfreda, S., 현재 세기의 수자원 관리, 수 문학 전류 연구, 4 :1 (doi :10.4172/2157-7587.1000e105), 2013.
- Manfreda, S., Mita, L., S.F. Dal Sasso, C. Samela, L. Mancusi, 덩어리 수 문학적 모델의 교정, 32 (10), 1420-1433, (doi :10.1002/hyp.11501), .
