인도의 반도 강은 몬순에 크게 의존합니다. 기후 변화는 몬순 패턴이 변함에 따라 상황을 악화시킬 수 있습니다. 다양한 부문의 물에 대한 막대한 수요로 인해 수자원이 제한되어 과도하게 탐구되었습니다. 참조 증발산의 정확한 추정 (ETO)은 수자원 관리에서 중요한 역할을합니다.
ETO는 관개 요구 및 일정, 기후 및 환경 영향 평가 및 수자원 관리에 대한 광범위한 적용으로 인해 농업 기준 표준이되었습니다. ETO는 기후 매개 변수이며 작물 유형, 작물 개발 및 관리 관행과 무관하게 대기의 증발 요구를 측정합니다.
ETO의 직접 측정을 얻는 데 어려움이 있기 때문에 FAO (Food and Agriculture Organization)는 Penman-Monteith 방법 (FAO56-PM)을 제안했습니다. 그러나 FAO56-PM에 필요한 모든 기후 변수는 기상 스테이션에서 얻기가 어렵습니다. 따라서 연구자들은 온도 및 방사선 유형과 같은 대체 모델을 개발했으며 기후 변수 (기온 및 방사선)가 적고 기후 변수의 요구 사항에 따라 이름을 지정했습니다.
.전통적인 기상 스테이션은 미세한 공간 및 시간적 해상도에서 대체 모델에 필요한 기후 변수를 제공하지 못합니다. 왜냐하면 밀집된 네트워크는 많은 개발 도상국에서 설치하고 유지하는 데 비용이 많이 들기 때문입니다. 이러한 맥락에서, 위성은 지역에서 세계 규모까지 다양한 시공간 해상도에서 기후 변수를 제공하는 데 중요한 역할을합니다.
공기 온도 (TA)는 ETO 추정을위한 필수 불가능한 매개 변수입니다. 이 연구에서 TA는 원격 감지 기반 온도 및 식생 지수 (TVX)와 Cauvery 강 유역에 대한 ASA (Advanced Statistical) 접근법을 사용하여 추정되었습니다. 지표면 온도 (LST) 및 식생 정보는 TA 추정에서 필수 매개 변수이며, 이들은 중간 분해능 이미징 분광 방사계 (MODIS) 센서에서 파생되었습니다. 이 센서는 2002 년에 출시되었으며 NASA (미국 국립 항공 우주 관리) 극식 아르 비팅 아쿠아 위성에서 운송되었습니다. 또한 셔틀 레이더 지형 미션 (SRTM)의 디지털 고도 데이터도 사용되었습니다. ISRO (Indian Space Research Organization)가 설치 한 자동 기상 관측소 (AWS)의 관찰 된 값으로 추정 된 TA를 평가했습니다. 결과는 ASA 접근법이 TVX 접근법보다 더 나은 TA를 예측했음을 나타냅니다.
결과적으로, TA는 온도 [Hargreaves-Samani, (HS), 단순 LST 기반 방정식 (SLBE) 및 Penman-Monteith 온도 (PMT)] 및 방사선 (Makkink) 유형 모델에 ETO를 추정하는 데 사용됩니다. Makkink 모델에 필요한 태양 복사는 2002 년부터 2017 년까지 운영되는 Indian Geostationary Satellite Kalpana-1에서 얻었습니다. 또한 LST는 ETO 모델에서 TA 대신 ETO를 추정하기 위해 효능을 확인하기 위해 사용되었습니다. 이러한 대체 모델은 포인트 규모의 자동 기상 관측소 (AWS)의 기후 변수 정보를 사용하여 추정 된 FAO56-PM ETO로 평가되었습니다. SLBE를 제외한 입력 과대 평가 된 ETO로 LST를 가진 온도 및 방사선 유형 모델. 통계 분석은 입력으로 TA를 가진 PMT 모델이 다양한 랜드 커버 클래스와 Cauvery 분지의 다양한 기후 조건에 대해 다른 ETO 모델보다 더 잘 수행되었음을 암시했다. LST와 TA 간의 오류를 최소화하여 ASA 접근법을 사용하여 TA는 TA를 입력 한 ETO 모델의 성능을 향상 시켰습니다.
우리의 연구는 이전에 조사되지 않은 인도 강 유역에 대한 위성 기반 TA 및 ETO 추정의 실제 적용 가능성을 보여 주었다. 이 연구는 수자원 관리, 관개 일정 및 기후 변화 연구를위한 적절한 위성 기반 ETO 및 TA 모델을 선택하는 데 유용 할 것입니다.
이러한 결과는 최근에 Hydrological Sciences Journal 에 발표 된 일일 공기 온도 및 기준 증발산의 추정을위한 위성 기반 접근법의 성능 평가라는 기사에 설명되어 있습니다. . 이 작업은 인도 방갈로르의 인도 과학 연구소의 토목 공학과의 H. R. Shwetha와 D. Nagesh Kumar가 수행했습니다.
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