“탄광의 카나리아”라는 문구에서 포착 된 바와 같이, 송 버드는 생태계 건강의 지표로 알려져 있습니다. 송 버드에서 하향 인구 추세를 감지하는 것은 생태계가 품질이 감소하거나 곤경에 처한다는 생물 학자들에게 단서가 될 수 있습니다. 그러나 송 버드 풍부도는 종종 전체 인구 추세를 반영하지 않는 다양한 이유로 특정 위치에서 종종 변동하기 때문에 인구 추세를 평가하기가 어려울 수 있습니다.
생식 출력을 정량화하는 것은 송 버드 모집단 지속성을 모니터링하는보다 직접적인 기술입니다. 그러나 그렇게하려면 둥지를 찾아서 성공적으로 신항하는 젊은이의 수를 관찰해야합니다. 이것은 연구원에게는 매우 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 북아메리카의 초원에서 송 버드 둥지는 키가 큰 초목 안에 깊숙이 들어가기 때문에 종종 찾기가 어렵습니다. 성인은 종종 잔디의 덮개 아래로 달리면 도달합니다.
.둥지 검색을위한 가장 일반적인 방법은 둥지와 성인을 시각적으로 스캔하기 위해 걸어서 행동에 대한 시간이 많이 걸리는 관찰과 도보에 대한 배치를 포함합니다. 이 기술은 종종 ormbleped 초목, 포식자가 위치를 둥지에 빠지거나 둥지 또는 깃털 자체에 직접 손상을 입히는 인간의 향기를 남깁니다.
그러나 새로운 기술은 생태 연구가 수행되는 방식을 바꾸고 있으며 송 버드 둥지를 찾는 능력을 향상시킬 수도 있습니다. 이전 연구는 핸드 헬드 열 이미징 장치를 사용하여 초원 둥지를 찾아 관찰했습니다. 열 카메라는 경찰 수색 및 구속 작전, 가정 검사 및 동물 인구 조사에서 무인 항공 차량 (UAV) 또는 드론과 짝을 이루었습니다. 그러나 그들은 이전에 초원 서식지에서 둥지 수색을 실행하기 위해 짝을 이루지 않았습니다.
이 연구는 전통적인 (발자국) 검색 및 UAV 지원 열 검색의 효과와 효율성을 비교하고자했습니다. 둥지 검색은 미국 미시간 남서부의 피어스 세다 크릭 연구소 (Pierce Cedar Creek Institute)에서 22 ~ 30 에이커 범위의 3 개 초원에서 수행되었습니다. 이들 중 두 개는 Big Bluestem ( Andropogon Gerardi 와 같은 따뜻한 계절 잔디와 함께 복원되었습니다. ) 및 switchgrass ( panicum virgatum ), 다른 하나는 따뜻하고 시원한 계절 잔디로 구성되었습니다. 표적 종, 필드 참새 ( spizella pusilla ),이 대초원에 풍부하기 때문에 선택되었으며 땅에 또는 근처에 암호 둥지를 짓는 것으로 알려져 있습니다.
활동적인 참새 영토는 먼저 스카우트로 표시되었으며, 스카우트는 참새 쌍으로 사용되는 지역의 중앙 근처에 깃발을 놓은 다음 관찰 된 영토 활동의 가장자리를 표시하는 4 개의 코너 플래그를 추가했습니다. 그런 다음 각 영토는 두 명의 개인으로 구성된 두 팀에 의해 연속 아침에 검색되었습니다. 한 팀은 전통적인 방법을 사용하여 참새 둥지를 찾는 반면 다른 팀은 FLIR XT ZenMuse 열 카메라가 장착 된 DJI Inspire 1 드론을 사용했습니다. 두 팀이나 스카우트간에 정보가 전달되지 않아서 다른 팀의 결과에 대한 연구가 항상 맹인되도록했습니다.
두 검색 방법 모두 필드 참새 둥지를 찾는 데 크게 성공했습니다. UAV 보조 검색은 20 개의 영토 중 17 개 영토에 대상 둥지를 찾은 반면, 전통적인 검색은 대상 둥지를 20 개 중 18 개에 위치 시켰습니다. 쌍의 검색은 오전 6시 (13/15)에 시작된 검색에서 똑같이 성공했습니다. 더 적은 수의 검색이 오전 9시 (n =5)에 수행되었습니다. UAV 보조 방법은이 후기 기간 동안 하나의 둥지를 찾지 못했습니다. 잠재적 인 둥지를 나타내는 실시간 열 사료의 핫스팟은 더 따뜻한 초목 속에서 덜 구별 할 수 없기 때문에 UAV 검색은 아침 후반에 더 어려운 것으로 밝혀졌습니다. 전반적으로 UAV 보조 검색은 기존 방법보다 14.25 +/- 17.98 분 더 빠르지 만 결과는 통계적으로 유의하지 않았습니다.
UAV 지원 검색은 기존 검색 방법에 대한 효율이 통계적으로 유사하기 때문에 잠재적 인 이점을 제시합니다. 주로 UAV 지원 검색은 사람들이 걸어서 서식지에 들어갈 필요성을 크게 최소화합니다. 연구 기술과 관련된 교란 수준을 줄이는 것은 항상 가치가 있습니다. 또한, 이중 열 및 시각적 비디오 피드와 같은 드론 기술의 향후 발전은 드론의 이미지가 계란과 부화를 해독하고 심지어 둥지에있는 개인의 수를 세는 데 사용될 수 있기 때문에 도보로 둥지 모니터링을 완전히 쓸모 없게 만들 수 있습니다. UAV 지원 검색은 습지 또는 절벽 거주 식민지와 같은 접근 할 수없는 서식지에서도 가치가있는 것으로 판명 될 수 있습니다.
이 연구는 조류 연구에서 드론 사용의 이점에 대해보고하지만 생물 학자들은 드론의 부정적인 영향을 계속 검토해야합니다. UAV는 블레이드에서 생성 된 소음과 바람으로 인해 새로운 교란 원을 도입 할 수 있습니다. 실제로, 현재 연구에서 필드 참새는 일반적으로 드론의 접근에 따라 플러시되었다. 그러나 성인은 드론 설문 조사가 완료된 후 곧 둥지 부지로 돌아 왔으며 둥지를 버리지 않았습니다. 요약하면,이 연구의 결과는 UAV가 둥지 서식지에 미치는 영향을 줄일 수있는 전통적인 둥지 검색과 동일하게 효율적인 대안임을 나타냅니다. 이 기술은 드론과 열 기술의 발전으로 계속 향상 될 가능성이 높습니다.
