GMMIP 시뮬레이션이 개선하는 주요 요인 중 하나는 EL Niño-Southern Oscillation (ENSO)의 표현입니다. ENSO는 열대 지방의 연간 기후 변동의 지배적 인 모드이며, 전 세계 몬순에 큰 영향을 미칩니다. GMMIP 시뮬레이션은 ENSO 변동성의 진폭, 주파수 및 공간 패턴을 더 잘 표현할 수있어 몬순의 예측이 향상됩니다.
ENSO 외에도 GMMIP 시뮬레이션은 인도양 쌍극자 (IOD) 및 MJO (Madden-Julian Oscillation)와 같은 몬순 변동성에 영향을 미치는 다른 요인의 표현을 향상시킵니다. IOD는 인도양의 연간 기후 변동의 모드이며 남아시아 몬순에 큰 영향을 미칩니다. MJO는 열대에서 발생하는 계절 내 기후 변동의 모드이며 몬순의 타이밍과 강도에 영향을 줄 수 있습니다. GMMIP 시뮬레이션은 이러한 모드의 변동성을 더 잘 표현할 수있어 몬순의 예측이 향상됩니다.
전반적으로 GMMIP 시뮬레이션은 전 세계 몬순의 연간 변동성을 예측할 때 과거 시뮬레이션보다 더 높은 기술을 보여주었습니다. 이는 GMMIP 시뮬레이션이 대기, 해양 및 지표면 간의 상호 작용을 더 잘 표현할 수 있기 때문에 몬순 변동성을 주도하는 데 중요하기 때문일 수 있습니다.
