1. 식별 및 모니터링 :
* 초기 탐지 : 원격 감지, 특히 공중 이미지 및 위성 데이터는 토지 덮개, 토양 수분 및 식생의 변화를 강조하여 협곡 침식을 조기에 감지 할 수 있습니다.
* gully morphology 매핑 : 고해상도 이미지는 길이, 너비, 깊이 및 모양을 포함한 계층 치수의 상세한 매핑을 허용하여 침식의 범위와 심각성에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다.
* 협곡 개발 모니터링 : 원격 감지 데이터의 시계열 분석은 시간이 지남에 따라 갈매기의 진화를 추적하여 활성 침식이있는 영역을 식별하고 미래의 침식 패턴을 예측할 수 있습니다.
2. 위험 평가 및 우선 순위 :
* 침식이 발생하기 쉬운 영역 식별 : 지형 분석 및 토양 특성과 결합 된 원격 감지 데이터는 경사, 강우 강도 및 토지 이용과 같은 요인에 따라 계층 침식에 취약한 지역을 정확히 찾아냅니다.
* 개입 우선 순위 : 침식 위험을 평가함으로써 자원은 가장 중요한 갈매기에 중점을 둔 즉각적인 개입이 필요한 영역에 효과적으로 할당 될 수 있습니다.
3. 계획 및 구현 :
* 제어 측정을위한 현장 선택 : 원격 감지 데이터는 체크 댐, 식물 장벽 또는 윤곽 번드와 같은 협곡 조치를 구현하기위한 적절한 위치를 식별하는 데 도움이됩니다.
* 효과적인 제어 구조 설계 : 원격 감지 데이터의 상세한 매핑 및 지형 분석은 침식 제어 구조의 설계 및 배치를 알리고 효과를 최적화합니다.
* 제어 측정의 효과 모니터링 : 원격 감지를 사용한 중재 후 모니터링은 제어 구조의 효과를 평가하여 조정 및 적응 형 관리를 허용하는 데 도움이됩니다.
4. 데이터 수집 및 분석 :
* 대규모 평가 : 원격 감지는 방대한 지역에서 효율적이고 비용 효율적인 데이터 수집을 제공하여 지역 또는 국가 규모에서 협곡 침식에 대한 포괄적 인 평가를 가능하게합니다.
* 데이터 통합 및 분석 : 원격 감지 데이터는 토양 조사 및 강우 기록과 같은 다른 데이터 소스와 통합하여 협곡 침식 동인 및 잠재적 완화 전략에 대한보다 완전한 이해를 할 수 있습니다.
특정 원격 감지 기술 :
* 공중 사진 : 협곡 형태를 매핑하고 상당한 침식 영역을 식별하기위한 상세한 이미지를 제공합니다.
* 위성 이미지 : 광범위한 보도를 제공하고 장기간에 걸쳐 협곡 개발에 대한 일시적인 분석을 허용합니다.
* LIDAR (빛 감지 및 범위) : 정확한 지형 분석 및 취약한 영역의 식별을 위해 정확한 디지털 고도 모델 (DEMS)을 만듭니다.
* 다중 스펙트럼 및 초 분광 이미지 : 식생 건강 및 토양 특성의 미묘한 변화를 감지하여 침식 과정 및 잠재적 완화 옵션에 대한 통찰력을 제공합니다.
결론적으로, 원격 감지는 협곡 침식 모니터링, 이해 및 제어를위한 강력한 도구를 제공합니다. 원격 감지 데이터를 다른 정보 소스와 결합함으로써 효과적인 위험 평가, 타겟팅 된 중재 및 정보를 제공하여 침식을 최소화하고 토지를 보존 할 수 있습니다.
