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American Mineralogist Crystal Structure Database의 데이터를 어떻게 읽습니까?

AMCSD (American Mineralogist Crystal Struction Database)는 결정 학적 데이터에 대한 귀중한 자원이지만이를 액세스하려면 직접 기술 지식이 필요합니다. 다음은 AMCSD에서 데이터에 액세스하고 읽는 방법에 대한 분석입니다.

1. 데이터 획득 :

* 직접 다운로드 : AMCSD 웹 사이트는 전체 데이터베이스를 압축 파일로 무료로 다운로드합니다. 이 파일에는 단결정 구조를 나타내는 텍스트 파일 모음이 포함되어 있습니다. 다음 링크에서 최신 버전의 데이터베이스를 다운로드 할 수 있습니다.

[https://rruff.info/amcsd/] hettps://rruff.info/amcsd/)

* API : RRUFF 프로젝트 (데이터베이스 관리자)는 프로그래밍 방식으로 데이터에 액세스하기위한 API (응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)를 제공합니다. 이는 자체 소프트웨어에서 데이터를 분석하거나 조작 해야하는 연구원 및 개발자에게 가장 편리한 옵션입니다.

2. 데이터 구조 및 해석 :

* 텍스트 파일 : 다운로드 된 파일은 특정 형식의 간단한 텍스트 파일입니다. 각 파일에는 특정 결정 구조에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 데이터는 여러 섹션으로 구성됩니다.

* 일반 정보 : 여기에는 미네랄 이름, 화학식, 우주 그룹, 셀 매개 변수 및 기타 기본 세부 사항이 포함됩니다.

* 원자 좌표 : 이 섹션에는 단위 셀의 모든 원자의 좌표가 나와 있습니다.

* 이방성 변위 매개 변수 : 이 섹션에서는 원자의 열 운동에 대해 설명합니다.

* 기타 데이터 : 결합 길이, 각도 및 원 자간 거리와 같은 추가 정보가 포함될 수 있습니다.

* 데이터 해석 : 이 파일의 데이터는 결정학에 대한 이해가 필요합니다. 구조를 시각화하기 위해 셀 매개 변수, 우주 그룹 기호 및 원자 좌표를 해석해야합니다. Crystalmaker, Vesta 또는 Diamond와 같은 도구는 데이터를 기반으로 구조를 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 데이터 처리 :

* 스크립팅 : Python 또는 R과 같은 스크립팅 언어를 사용하여 텍스트 파일에서 데이터를 추출하고 처리하는 프로세스를 자동화 할 수 있습니다. Python의 Pandas와 같은 라이브러리는 강력한 데이터 조작 기능을 제공합니다.

* 데이터베이스 관리 시스템 : 대형 데이터 세트로 작업하는 경우 PostgreSQL 또는 MySQL과 같은 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 데이터를 구성하고 쿼리하십시오.

4. 예 :

* Python 예제 (팬더 사용) :

```Python

팬더를 PD로 가져옵니다

# 특정 파일에서 데이터를로드하십시오

data =pd.read_csv ( 'amcsd_file.txt', skiprows =5, sep ='')

# 특정 데이터 필드에 액세스합니다

mineral_name =data [ 'name'] [0]

cell_parameters =data [ 'a'] [0], data [ 'b'] [0], data [ 'c'] [0], data [ 'alpha'] [0], data [ 'beta'] [0], data [ 'gamma'] [0]

# 정보를 인쇄하십시오

print (f'mineral 이름 :{mineral_name} ')

print (f'cell 매개 변수 :{cell_parameters} ')

# 추출 된 데이터에 따라 추가 처리 및 분석을 수행 할 수 있습니다.

```

중요한 메모 :

* 데이터 구조 : 각 파일 내 데이터의 정확한 형식은 AMCSD의 다른 버전마다 약간 달라질 수 있습니다. 사용중인 특정 버전의 설명서를 참조하십시오.

* 데이터 무결성 : AMCSD는 선별 된 데이터베이스이지만 오류는 여전히 발생할 수 있습니다. 다른 소스에 대한 데이터를 다시 확인하는 것은 항상 좋은 관행입니다.

* 대체 데이터베이스 : 추가 결정 학적 정보의 경우, 무기 결정 구조 데이터베이스 (ICSD) 또는 COD (Crystallographing Open Database)와 같은 다른 데이터베이스를 탐색 할 수 있습니다.

특정 질문이 있거나 AMCSD의 데이터를 읽는 특정 측면에 대한 추가 지원이 필요한지 알려주십시오.

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