소개
모든 실험 과학 및 기술은 측정을 기반으로합니다. 학생들은 고등학교와 대학에서 기본 물리학의 첫 번째 주제에서 측정 실수를 분석하는 개념을 이해해야합니다. 물리적 수량의 완전히 정확한 측정과 같은 것은 없습니다. 따라서 측정 된 값이 수량의 미지의 실제 값에서 얼마나 많이 분기 될 가능성이 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 차이를 추정하는 기술은 아마도 역사적 이유로 오류 분석이라고 불리는 불확실성 분석으로 명명되어야합니다.
과학자들은 정밀도와 정확도의 두 가지 방식으로 오류를 고려합니다. 먼저이 두 개념을 정의해 봅시다.
정확도
측정이 정확하다고 말하면 해당 측정에 대한 확립 된 표준과 밀접하게 일치한다는 것을 나타냅니다. 예를 들어, 프로젝트의 크기가 X라고 예측하고 완성 된 프로젝트의 실제 크기가 X와 매우 근접한 경우 정확하지만 정확하지는 않습니다. 시스템의 측정이 허용 값에 가까울수록 시스템이 더 정확하다고 생각됩니다.
인간은 항상 실수를 저 지르지 만 프로젝트 관리 소프트웨어를 사용하여 범위를 돕는 경우보다 정확한 프로젝트 측정과 세련된 프로세스를 볼 수 있습니다.
.정밀
재료의 정밀도는 둘 이상의 측정의 근사치입니다. 특정 물질의 무게를 5 번, 매번 3.2kg을 받으면 측정은 매우 정확하지만 반드시 정확하지는 않습니다. 정밀도는 정확도와 동일하지 않습니다. 다음 예는 정확하지만 정확하지는 않지만 그 반대도 마찬가지입니다. 정밀도는 때때로 다음과 같이 세분화됩니다.
반복성
상황이 일정하게 유지되고 단기간에 걸쳐 여러 측정이 수행 될 때 발생하는 분산.
재현성
차이는 다른 기기와 연산자와 더 긴 기간 동안 동일한 측정 기술로 발생합니다.
오류
실제 수량의 실제 값과 계산 된 값의 차이는 오류로 정의됩니다.
상대 오차 공식은 상대 오차를 백분율로 계산하는 데 사용될 수 있습니다.
장비 측정의 오류는 측정 기기의 심각한 결함과 인간 시력의 한계로 인해 발생합니다. 오류는 모든 크기로 존재하며, 오류가 너무 커서 측정이 무가치한지 결정해야합니다. 실수가 적을수록 우리는 진정한 가치에 가까워집니다.
물리학에는 3 가지 유형의 오류가 있습니다 :임의 오류, 최소 계수 및 체계적인 오류
체계적인 오류
체계적인 오류는 인식 된 출처로 인해 발생합니다. 체계적인 오류는 항상 너무 높거나 너무 낮은 결과를 제공합니다. 예를 들어, 보정되지 않은 스케일은 항상 물체의 질량을 0.5g 너무 높게 읽을 수 있습니다. 전신 오류는 일정하기 때문에 종종 고정 가능합니다. 체계적인 오류는 관찰, 도구, 환경 및 이론적 인 네 가지 유형으로 분류됩니다.
관찰 : 부정확 한 관찰을 할 때 관찰 오류가 발생합니다. 예를 들어, 악기를 오해 할 수 있습니다.
도구 : 악기가 잘못 판독 할 때 도구 오류가 발생합니다. 대부분의 도구 실수는 기기를 재 보정하여 수정 될 수 있습니다.
환경 : 실험실 환경은 환경 오류로 인해 발생합니다. 예를 들어, 대학에서 우리의 화학 실험실에는 통풍구 뒤에 숨겨진 한 가지 규모가있었습니다. 통풍구가 날 때마다 스케일이 너무 높아집니다. 우리 모두는 그 규모에서 멀리 떨어져있는 법을 배웠습니다.
이론적 : 실험 기술 또는 가정은 이론적 오류를 일으 킵니다. 예를 들어, 우리는 공기압이 우리의 결과에 영향을 미치지 않는다고 믿을 수 있지만.
랜덤 오류
실험적 환경의 갑작스런 변화뿐만 아니라 근로자의 소음과 소진으로 인해 임의의 오류가 발생합니다. 이러한 실수는 유익하거나 해로울 수 있습니다. 습도, 예측할 수없는 온도 변화 또는 전압 변동의 변화로 임의의 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 오류는 많은 수의 판독 값을 평균화하여 감소 할 수 있습니다.
임의의 오류는 두 가지 유형으로 분류됩니다 :관찰 및 환경.
관찰 : 무작위 관찰 오류는 예측할 수 없습니다. 그들은 너무 높고 너무 낮은 것 사이에서 변동합니다. 변화하는 악기 판독 값이 예입니다.
환경 : 실험실 환경은 환경 오류를 유발합니다. 결함이있는 기기가 한 예입니다. 신입생 화학 실험실에 ph 미터가 있었는데, 이는 보정되지 않은 채로 남아 있지 않을 것입니다. 5 분 후, pH 수준은 크게 변할 것이다.
최소 수의 오류
최소 카운트는 측정 장치가 측정 할 수있는 가장 낮은 숫자이며, 최소 수의 오류는 정확도와 관련된 도구 또는 임의의 오류, 즉 측정 기기의 해상도 한계입니다.
다른 측정 기기는 서로 다른 측정 값에서 다른 수의 카운트를 제공하기 때문에 측정 기기의 척도에서 가장 낮은 구분을 최소 수로 지칭합니다. 이 유형의 오류는 객체가 척도의 가장 작은 부서에 해당 될 때 관찰자의 가정에 의해 생성됩니다.
결론
물리 수량의 실제 값과 계산 된 값의 차이는 오류로 정의됩니다. 장비 측정의 오류는 측정 기기의 심각한 결함과 인간 시력의 한계로 인해 발생합니다. 오류는 모든 크기로 존재하며, 오류가 너무 커서 측정이 무가치한지 결정해야합니다. 실험적 환경의 갑작스런 변화뿐만 아니라 근로자의 소음과 소진으로 인해 임의의 오류가 발생합니다. 이 기사에서는 주제 오류 분석에 대한 개념이 명확 해집니다. 희망은 기사가 당신에게 유용합니다.
