모든 실험 연구는 데이터 수집을 기반으로합니다. 점점 더 많은 정확성 표준이 없다면, 많은 주요 과학적 발견은 상상할 수 없었을 것입니다. 다른 측정과 비교할 때, 우리는 업계에서 가장 정확합니다. 알려지지 않은 무게를 알려지지 않은 무게와 비교하는 것은 야채 딜러와 마찬가지로 우리가 측정하는 방법입니다. 오류는 계산의 불확실성을 측정하는 척도입니다. 실험이 실패하면이 실수는 기술의 실수로 인해 발생할 수 있습니다. 결과적으로, 어떤 방법도 100% 정확한 결과를 제공 할 수 없습니다.
모든 실험의 목표는 측정 가능한 물리적 수량을 측정하는 것입니다. 그러나 모든 측정에는 관찰자, 사용 된 장비 또는 동시에 두 가지 부정확성이 있습니다. 실험 조건 또는 고유 한 결함에서 간단한 수정은 오류로 이어질 수 있습니다. 측정 실수로 인해 수량의 측정 값은 실제 가치에 따라 다릅니다.
오류
측정은 실험 연구와 기술 혁신의 기초입니다. 측정 기기로 수행되는 모든 측정에는 어느 정도의 불확실성이 제공됩니다. 데이터에 어느 정도의 모호성이있는 경우 오류입니다. 측정 오류는 실제 값과 추정 수량 값 사이의 불일치입니다. 실수는 긍정적이고 부정적인 일 수 있습니다.
발생할 수있는 오류
1. 체계적인 실수
따라서 적절한 조치를 취함으로써 제거되거나 치료할 수 있습니다. 그러나 그러한 실수의 원인을 완전히 인식 할 수 없으면 실험은 대체 방법을 사용하여 반복됩니다.
2. 무작위 또는 부주의 한 오류 :
비슷한 상황에서 동일한 관찰자에 의해 동일한 수량의 수많은 측정 결과는 일반적인 합의를 나타내지 않지만 작은 양에 따라 다릅니다. 기기는 우수하고 민감한 기기 일 수 있으며, 관찰자는 매우 세심 할 수 있지만 결과에서 약간의 불일치가 발생합니다. 그러한 실수에 대한 정확한 이유는 결정될 수 없습니다. 그들의 기원은 알려지지 않았으며 규제되지 않습니다. 그러나 이러한 실수는 의도하지 않으며 무작위 또는 우발적 인 오류라고합니다. 무작위로 발생하고 기원이 알려지지 않았고 결정되지 않은 오류는 무작위 오류라고합니다.
3. 총 오류 :
이것들은 관찰자의 부주의 또는 과도한 서두로 인해 발생하는 큰 오류이며, 이는 실수라고도합니다. 특정 데이터의 잘못된 기록이 예로 제공 될 수 있습니다. 따라서 오류는 규칙에 순종하지 않으며 관찰자의 지속적인 관심과 세심한 관찰에 의해서만 방지 될 수 있습니다.
도구 및 정확도 정도에 의한 관찰 오류
모든 측정에서, 체계적이고 무작위 오차를 줄인 후에도, 사용 된 장비의 제조에 내재 된 관측의 부정확성은 존재한다. 제조업체는 측정 장치의 규모를 신뢰성의 한계로 만 나눕니다. 우리는 이미 계측기에서 명확하게 감지 할 수있는 가장 낮은 출력을 최소 수준이라고합니다.
이것은 해당 장비를 측정 할 때 발생할 수있는 최악의 오류를 보여줍니다. 따라서 모든 측정에서, 얻을 수있는 정밀도의 정도는 사용 된 개별 장비의 최소 수에 의해 제한된다. 예를 들어, 미터 규모는 일반적으로 밀리미터로 등급이 매겨집니다. 따라서, 그러한 척도로 길이를 측정하기 위해 최선을 다할 수있는 가장 부정확성은 1 mm입니다.
따라서 막대의 길이의 측정은 막대의 길이 22.4 ± 0.2 cm로 명시되어야한다. 이것은 오류 제한이있는 독서를 문서화하는 과학적 방법입니다. 이것은 막대의 길이가 22.6 cm에서 22.2 cm 사이에 있다는 것을 나타냅니다. 부정확성은 관찰 오류 또는 허용 오류로 알려져 있습니다.
따라서 일반적으로, 수량의 측정 값이 X이고 오차 한계가 ∆x 인 경우, 판독 값은 x ± ∆x로 표현되어야하며, 이는 수량의 값이 x+∆x와 x-∆r 사이에 존재한다는 것을 의미합니다.
.측정 오차를 줄이는 방법
- 모든 치수가 올바른지 확인하십시오. 예를 들어 두 개의 스프레드 시트에서 모든 데이터 요소를 복제하고 비교하십시오.
- 수식을 정확하게 확인하십시오.
- 모든 관찰자와 데이터 수집가가 제대로 훈련되었음을 확인합니다.
- 측정을 위해 가장 정확한 기기를 사용하십시오.
- 측정은 통제 된 환경에서 수행해야합니다.
- 악기를 사용하여 시험 실행을 수행하십시오. 예를 들어 포커스 그룹을 수행하고 질문의 가독성에 대해 문의하십시오.
- 같은 아이디어를 위해 많은 지표를 활용하는 것이 허용됩니다. 예를 들어, 우울증 검사를받는 경우 두 가지 다른 질문을 사용해야합니다.
오류 소스 측정
측정을 수행하는 동안 부정확성의 가능한 원인을 식별하는 것이 중요합니다. 현장과 실험실에서 물리적 측정의 정확성을 향상시키는 데 도움이됩니다. 세 가지 주요 실수가 있습니다.
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악기
측정 장치의 결함이 있거나 조정이 잘못되면 오류가 발생할 수 있습니다. "도구 오류"라는 용어는 장비로 인해 발생하는 실수를 나타냅니다. 예를 들어 길거나 짧은 테이프 또는 각도 측정 장비는 제대로 설정되지 않았습니다.
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개인
개인적인 실수는 그들이 부르는 것입니다. 예를 들어, 레벨을 잘못 해석하거나 테오 돌라이트의 원의 각도를 부적절하게 해석합니다.
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천연
측정 실수를 일으키는 가장 일반적인 자연 요인에는 온도, 습도, 중력, 바람, 굴절 및 자기 변전이 포함됩니다. 측정 절차 전체에서 결과가 올바르게 모니터링되지 않으면 잘못 될 것입니다. 예를 들어 온도 변화는 테이프와 체인에서 길이 오류를 생성합니다.
결론
모든 계산에는 약간의 불확실성이 있으며, 이는 오류라고합니다. 이 실수는 방법 전반에 걸쳐 또는 실험이 실패했기 때문에 발생할 수 있습니다. 결과적으로 방법은 정확한 계산을 보장 할 수 없습니다.
각 실험은 가능한 정확도가 가장 큰 물리 수량을 결정하기 위해 설정됩니다. 그러나 각 측정에는 관찰자, 사용 된 장비 또는 두 가지의 조합으로 인해 부정확성이 있습니다. 실험 상황과 실험에 내재 된 수많은 측면에서 약간의 변화가 오류를 일으킬 수 있습니다. 수량의 측정 값은 그러한 실수로 인해 실제 가치에 따라 다릅니다.