1. 전기 소음 :인근 장치 또는 전기 변동과 같은 전기기 간섭과 같은 전기 노이즈는 el 이 소음은 기록 된 데이터의 배경 변동 또는 아티팩트로 나타날 수 있으므로 뇌 움직임을 정확하게 측정하기가 어려워집니다.
2. 환경 소음 :배경 소리 나 진동과 같은 환경 소음은 뇌 운동 측정에서 원치 않는 변화를 일으킬 수 있습니다. 과도한 외부 노이즈는 움직임과 관련된 뇌 활동의 미묘한 변화를 방해하고 기록 된 신호를 왜곡 할 수 있습니다.
3. 생리 학적 소음 :생리 학적 노이즈는 뇌 운동 측정에 가변성을 생성 할 수있는 신체의 자연 생물학적 과정을 말합니다. 여기에는 심장 박동, 호흡, 근육 활동 및 안구 운동과 같은 요인이 포함됩니다. 생리 학적 노이즈는 분석 중에 신중하게 필터링되거나 설명되어야하는 기록 된 데이터에서 변동 또는 아티팩트를 유발할 수 있습니다.
4. 모션 아티팩트 :뇌 움직임 측정 중 헤드 움직임 또는 신체 운동은 기록 된 신호에 모션 아티팩트를 소개 할 수 있습니다. 이러한 아티팩트는 실제 뇌 운동 신호를 왜곡하거나 모호하게하고 결과를 정확하게 해석하기가 어려울 수 있습니다. 적절한 헤드 고정 기술과 안정적인 기록 조건을 사용하여 모션 아티팩트를 최소화 할 수 있습니다.
5. 신호 처리 노이즈 :신호 처리 및 뇌 운동 측정의 분석 단계에서도 소음이 발생할 수 있습니다. 여기에는 필터링 기술, 데이터 사전 처리 알고리즘 또는 부적절한 아티팩트 제거 절차에 의해 도입 된 오류가 포함됩니다. 부적절한 신호 처리는 왜곡, 필수 정보를 제거하거나 뇌 운동 측정의 정확도에 영향을 미치는 가짜 신호를 생성 할 수 있습니다.
뇌 운동 측정에 대한 소음의 영향을 완화하기 위해 연구원과 임상의는 필터링, 아티팩트 거부 알고리즘, 세심한 실험 설계 및 신중하게 제어 된 기록 환경과 같은 다양한 소음 감소 기술을 사용합니다. 이러한 측정은 신호 대 잡음비를 향상시키고 뇌 운동의 정확하고 신뢰할 수있는 측정을 보장하는 것을 목표로합니다.
