주요 특성에 대한 분석은 다음과 같습니다.
1. 목적 :
* 가설 테스트 : 이것은 관찰 및 실험을 통해 테스트 할 수있는 현상에 대한 제안 된 설명입니다.
* 현상을 탐구하십시오 : 이것은 완전히 이해되지 않은 것을 조사하여 나중에 가설의 형성으로 이어지는 것을 의미합니다.
2. 통제 환경 :
* 독립 변수 : 실험자가 조작하는 변수.
* 종속 변수 : 독립 변수의 효과를보기 위해 측정되는 변수.
* 대조군 : 독립 변수의 치료 또는 조작을받지 않는 그룹. 이것은 비교를위한 기준선 역할을합니다.
* 상수 변수 : 관찰 된 차이가 독립 변수에 기인한지 확인하기 위해 모든 그룹에 걸쳐 동일하게 유지되는 다른 요인.
3. 데이터 수집 및 분석 :
* 데이터 수집 : 여기에는 실험 중에 이루어진 관찰을 기록하는 것이 포함됩니다.
* 데이터 분석 : 여기에는 수집 된 데이터를 분석하여 결과가 가설을 지원하거나 반박하는지 확인하는 것이 포함됩니다.
4. 복제 :
* 실험 결과가 유효한 것으로 간주 되려면 복제 가능 이어야합니다. . 이것은 다른 연구자들이 동일한 실험을 수행하고 비슷한 결과를 얻을 수 있어야 함을 의미합니다.
실험의 예 :
* 과학자는 한 그룹의 환자와 다른 그룹에 위약을 투여함으로써 새로운 약물의 효과를 테스트합니다. 독립 변수는 약물이고, 종속 변수는 환자의 건강 결과이며, 대조군은 위약을받는 그룹입니다.
* 교사는 학생들을 그룹으로 나누고 각 그룹과 다른 방법을 사용하여 다른 교수법을 테스트합니다. 독립 변수는 교육 방법이고, 종속 변수는 학생 성능이며, 대조군은 표준 교육 방법을 사용하는 그룹입니다.
실험 유형 :
* 실험실 실험 : 종종 특수 장비를 사용하여 통제 된 환경에서 수행됩니다.
* 현장 실험 : 자연 환경에서 수행되며 종종 변수에 대한 제어가 적습니다.
* 준 경험 : 현장 실험과 유사하지만 독립 변수를 완전히 제어 할 수 없습니다.
실험의 중요성 :
* 지식의 발전 : 실험은 우리 주변의 세상을 이해하고 새로운 발견으로 이어지는 데 도움이됩니다.
* 문제 해결 : 실험은 신약 개발 또는 교육 방법 개선과 같은 실제 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다.
* 테스트 이론 : 실험은 과학 이론을 테스트하고 정제하는 데 필수적입니다.
요약하면, 실험은 과학적 탐구와 이해를위한 강력한 도구이며, 가설을 테스트하고 현상을 탐구하며 지식의 발전에 기여할 수 있습니다.
