1. 비율로서의 확률 :
* 이벤트 : 특정 결과 또는 결과.
* 샘플 공간 : 이벤트의 가능한 모든 결과 세트.
* 확률 : 유리한 결과 수 (우리가 관심있는 결과)의 비율과 총 가능한 총 결과 수에 대한 비율.
공식 : 확률 (p) =(유리한 결과 수) / (가능한 결과의 총 수)
예 : 동전을 뒤집습니다. 두 가지 가능한 결과 (머리 또는 꼬리)가 있으므로 머리를 얻을 확률은 1/2 또는 50%입니다.
2. 확률 유형 :
* 이론적 확률 : 논리적 추론과 똑같이 가능성이있는 결과에 대한 가정에 근거합니다.
* 경험적 확률 : 실제 관찰 및 실험에 기초하여, 주어진 수의 시험에서 발생하는 사건의 빈도로 계산된다.
3. 주요 개념 :
* 독립적 인 사건 : 서로의 확률에 영향을 미치지 않는 사건.
* 종속 사건 : 하나의 결과가 다른 것의 확률에 영향을 미치는 사건.
* 상호 배타적 이벤트 : 동시에 일어날 수없는 사건.
* 보완적인 사건 : 특정 이벤트를 제외한 모든 가능한 결과를 나타내는 이벤트.
4. 확률의 기본 규칙 :
* 불가능한 사건의 확률은 0입니다.
* 특정 사건의 확률은 1입니다.
* 샘플 공간에서 가능한 모든 결과의 확률의 합은 1입니다.
5. 확률의 적용 :
확률은 다음을 포함하여 다양한 분야에서 중요한 역할을합니다.
* 통계 : 데이터 분석 및 결론 도기.
* 금융 : 위험 평가 및 투자 결정.
* 과학 : 실험 설계 및 해석 결과.
* 보험 : 프리미엄 계산 및 위험 관리.
* 도박 : 확률을 이해하고 정보에 입각 한 선택.
본질적으로 확률의 원칙은 불확실성을 정량화하고 다양한 사건이 발생할 가능성에 따라 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 도움이됩니다.
