정확도 :
* 정의 : 측정이 실제 값에 얼마나 가깝는가.
* 비유 : 다트 보드에서 불스 아이를 목표로하고 있다고 상상해보십시오. 정확성은 다트가 Bullseye와 얼마나 가까운 지에 대한 것입니다.
* 예 : 테이블의 길이를 1.5 미터로 측정하고 실제 길이는 1.52 미터 인 경우 측정이 상당히 정확합니다.
정밀도 :
* 정의 : 서로 반복되는 측정이 얼마나 가까운 지.
* 비유 : 다트 보드 예제를 다시 사용하면 정밀도는 Bullseye를 때리는 지 여부에 관계없이 다트가 서로 얼마나 가까이 있는지입니다.
* 예 : 테이블의 길이를 여러 번 측정하고 1.48 미터, 1.49 미터 및 1.50 미터를 읽는 경우 측정이 정확합니다.
주요 차이점 :
* 정확도 : 진정한 가치에 대한 친밀감을 나타냅니다 *.
* 정밀 : 측정의 * 재현성 *을 나타냅니다.
중요한 메모 :
* 높은 정확도는 항상 높은 정밀도를 의미하지는 않습니다. 매우 정확한 측정을 가질 수 있지만 (실제 값에 가깝게) 한 번만 정확할 수 있습니다.
* 높은 정밀도가 항상 높은 정확도를 의미하지는 않습니다. 서로 가까운 매우 정확한 측정을 가질 수 있지만 지속적으로 잘못 될 수 있습니다.
다음은 차이점을 설명하는 예입니다.
액체의 온도를 측정하는 두 과학자를 상상해보십시오.
* 과학자 a : 온도를 25 ° C, 26 ° C 및 24 ° C로 측정합니다. (정확하지만 부정확 한)
* 과학자 B : 온도를 24.8 ° C, 24.9 ° C 및 25.1 ° C로 측정합니다. (정확하고 정확한)
과학자 B의 측정은 정확하고 (서로 가깝게) 정확합니다 (실제 값에 가깝습니다). 과학자 A의 측정은 정확하지만 (서로 가깝게) 부정확합니다.
요약 :
정확도와 정밀도는 과학적 측정에서 중요하지만 데이터 품질의 다양한 측면을 나타냅니다.
