다음은 고장입니다.
주요 구성 요소 :
* 질문 : 당신은 무엇을 알아 내려고합니까?
* 가설 : 귀하의 질문에 대한 답변에 대한 교육받은 추측.
* 독립 변수 : 그 효과를보기 위해 당신이 바꾸는 요인.
* 종속 변수 : 독립 변수에 대한 응답으로 변경되는 것을 관찰하거나 측정하는 요인.
* 제어 변수 : 독립 변수만이 종속 변수에 영향을 미치는지 확인하기 위해 동일하게 유지합니다.
* 데이터 수집 : 관찰을주의 깊게 관찰하고 기록합니다.
* 분석 : 데이터를 검사하여 가설을 지원하거나 반박하는지 확인하십시오.
예 :
* 질문 : 비료가 식물이 키가 커지게합니까?
* 가설 : 비료를 가진 식물은 비료가없는 식물보다 키가 커질 것입니다.
* 독립 변수 : 비료 (현재 또는 부재).
* 종속 변수 : 식물 높이.
* 제어 변수 : 식물의 종류, 햇빛의 양, 물의 양 등
실험이 중요한 이유 :
* 테스트 이론 : 실험은 과학자들이 세상에 대한 아이디어와 이론을 테스트하는 데 도움이됩니다.
* 문제 해결 : 그들은 의학, 공학 및 농업과 같은 다양한 분야의 문제에 대한 해결책을 찾는 데 사용될 수 있습니다.
* 학습 및 발견 : 실험은 과학적 발견의 기초이며 일이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이됩니다.
간단한 용어로 : 쿠키가 가장 잘하는 원인을 알아 내려고한다고 상상해보십시오. 설탕의 양과 같은 한 번에 하나의 성분을 바꾸어 실험하고 그것이 맛에 어떤 영향을 미치는지 볼 수 있습니다. 결과를주의 깊게 관찰하고 녹음함으로써 최고의 쿠키를 만드는 이유를 배울 수 있습니다!
