그들이 중요한 이유는 다음과 같습니다.
* 독립 변수의 효과를 분리하려면 독립 변수 (조작중인 변수)의 변경이 종속 변수 (측정중인 변수)의 변화를 일으키는 지 확인하고 싶습니다. 다른 요소를 일정하게 유지하면 결과의 원인에 대한 혼란이 없어집니다.
* 신뢰할 수있는 결과를 보장하기 위해 : 다른 것들이 무작위로 변하면 결과는 독립 변수가 아닌 다른 요인에 기인 할 수 있습니다. 이것은 실험을 덜 신뢰할 수있게합니다.
제어 변수의 예 :
* 온도 : 식물 성장에 대한 비료의 영향을 테스트하는 경우 온도를 일정하게 유지해야합니다.
* 빛 : 식물 성장에 대한 다양한 유형의 음악의 효과를 테스트하는 경우 빛의 양을 일정하게 유지하고 싶습니다.
* 시간 : 다른 유형의 운동이 심박수에 미치는 영향을 테스트하는 경우 운동 기간을 일정하게 유지하고 싶습니다.
요약 :
제어 변수는 잘 설계된 실험에 중요합니다. 그것들을 일정하게 유지함으로써, 종속 변수의 모든 변화가 독립 변수로 인한 것이라고 확신 할 수있어보다 신뢰할 수 있고 의미있는 결과를 초래할 수 있습니다.
