실험에서 상수가 중요한 이유는 다음과 같습니다.
* 제어 : 이들은 종속 변수 (측정되는 계수)의 관찰 된 변화가 다른 요인이 아닌 독립 변수의 조작으로 인해 직접적으로 발생하는 것을 보장함으로써 독립 변수 (변경되는 요인)의 효과를 분리하는 데 도움이됩니다.
* 신뢰성 : 상수의 일관성은 실험이 신뢰할 수 있고 유사한 결과로 복제 될 수 있도록 도와줍니다.
* 유효성 : 상수는 결과에 영향을 줄 수있는 잠재적 혼란 변수의 수를 줄임으로써 실험의 유효성을 강화하는 데 도움이됩니다.
예는 다음과 같습니다.
식물 성장 (종속 변수)에 대한 다양한 유형의 비료 (독립 변수)의 효과를 테스트한다고 가정 해 봅시다. 가능한 상수는 다음과 같습니다.
* 식물 유형 : 식물 유형으로 인한 변형을 제거하기 위해 모든 그룹에 동일한 종의 식물을 사용할 수 있습니다.
* 물량 : 각 식물에게 동일한 양의 물을 제공하면 성장의 차이가 물 가용성에 의한 것이 아닙니다.
* 햇빛 노출 : 일관된 햇빛 노출로 모든 식물을 동일한 위치에 유지하면 햇빛으로 인한 성장의 차이가 발생합니다.
간단히 말해서, 상수는 독립 변수의 종속 변수에 대한 효과를 정확하게 분리 할 수있는 제어 실험을 수행하는 데 중요합니다. .
