1. 설명력 :
* 명확하고 간결한 방식으로 광범위한 관찰과 현상을 설명합니다.
* 자연 세계에서 일이 어떻게 작동하는지 이해하기위한 프레임 워크를 제공합니다.
2. 예측 전력 :
* 미래의 사건이나 관찰에 대해 정확한 예측을 할 수 있습니다.
* 이러한 예측은 실험 또는 관찰을 통해 테스트 할 수 있습니다.
3. 테스트 가능성 :
* 실험이나 관찰을 통해 반증 할 수 있음을 의미합니다.
* 이것은 증거가 모순되면 이론을 테스트하고 잠재적으로 거부 할 수 있음을 의미합니다.
4. 단순성 :
* 가능한 가장 적은 가정과 개념을 사용하여 파문적인 설명입니다.
* 복잡한 시스템에는 복잡한 이론이 필요하지만 좋은 이론은 종종 단순성이 우아합니다.
5. 일관성 :
* 그것은 잘 확립 된 다른 과학 이론과 일치합니다.
* 다른 인정 된 과학적 지식과 모순되지 않습니다.
6. 범위 :
* 광범위한 범위가 있으며 광범위한 현상이나 관찰을 포함합니다.
* 범위가 넓을수록 이론이 더 강력하고 유용합니다.
7. 정확도 :
* 관찰 된 데이터와 관계를 정확하게 반영합니다.
* 예측은 실험 결과 또는 실제 관찰과 일치해야합니다.
8. 과일성 :
* 새로운 연구 질문과 추가 발견으로 이어집니다.
* 새로운 탐구 라인을 불러 일으키고 과학적 이해의 경계를 높입니다.
9. 객관성 :
* 그것은 경험적 증거에 근거하며 개인적 편견이나 의견을 피합니다.
* 과학 이론은 자연 세계에 대한 객관적인 설명이되는 것을 목표로합니다.
10. 진행중인 정제 :
* 새로운 증거가 등장함에 따라 개정 및 개선에 따라 진행중인 작업입니다.
* 과학적 지식은 끊임없이 발전하고 있으며, 우리의 이해가 커짐에 따라 이론은 개선되거나 대체됩니다.
중요한 참고 : 과학에서 "입증 된"이론은 어느 것도 없습니다. 대신, 이용 가능한 증거에 의해 뒷받침되거나 도전받습니다. 좋은 과학적 이론은 증거에 의해 잘지지되고, 정확한 예측을하고, 새로운 발견을 기반으로 개정 할 수있는 이론입니다.
