과학 실험을위한 적절한 형식
잘 구조화 된 과학 실험은 명확성, 재현성 및 정확한 분석을 보장하기 위해 특정 형식을 따릅니다. 다음은 필수 요소의 고장입니다.
1. 제목 :
* 실험의 주요 초점을 반영하는 간결하고 유익한 정보.
* 예 :"식물 성장에 대한 온도의 영향"
2. 소개 :
* 배경 정보 : 조사중인 과학적 개념을 간략하게 설명하십시오.
* 문제 진술 : 실험이 해결하려는 특정 질문이나 문제를 명확하게 명시하십시오.
* 가설 : 실험 결과에 대한 테스트 가능한 예측을 공식화하십시오.
3. 재료 및 방법 :
* 재료 : 필요한 경우 사용 된 모든 자료, 수량, 크기 및 브랜드를 지정하십시오.
* 절차 : 실험 수행 방식에 대한 자세한 단계별 설명을 제공하십시오.
* 대조군 : 해당되는 경우 사용 된 제어 그룹을 설명하십시오.
* 변수 : 독립 (조작) 및 종속 (측정) 변수를 식별하십시오.
4. 데이터 및 결과 :
* 데이터 수집 : 테이블, 차트 또는 그래프에 원시 데이터를 제시합니다.
* 데이터 분석 : 적절한 통계 방법을 사용하여 데이터를 분석하십시오.
* 결과 : 그 결과를 명확하고 간결한 방식으로 요약하십시오.
5. 토론 :
* 해석 : 가설과 관련하여 결과의 의미를 설명하십시오.
* 결론 : 가설이 뒷받침되었는지 여부를 설명하십시오.
* 한계 : 실험의 한계와 잠재적 오류 원인을 인정하십시오.
* 미래의 연구 : 결과에 따라 추가 조사 또는 확장을 제안하십시오.
6. 참고 문헌 :
* 책, 기사 또는 웹 사이트를 포함하여 실험에 사용 된 모든 출처를 나열하십시오.
7. 부록 (선택 사항) :
* 자세한 다이어그램, 계산 또는 원시 데이터 테이블과 같은 추가 정보를 포함하십시오.
예제 형식 :
제목 : 식물 성장에 대한 온도의 영향
소개 :
* 배경 :식물 성장에서 온도의 역할을 간략하게 설명하십시오.
* 문제 :온도가 식물 성장률에 영향을 미칩니 까?
* 가설 :더 따뜻한 온도에서 식물이 더 빨리 자랄 것입니다.
재료 및 방법 :
* 재료 :씨앗, 토양, 냄비, 온도계 등을 포함한 모든 재료를 나열하십시오.
* 절차 :실험 설정, 급수 일정 및 측정 방법에 대한 자세한 설명을 제공합니다.
* 제어 :대조군을 지정하십시오 (실온에서 유지되는 식물).
* 변수 :독립 변수 :온도; 종속 변수 :플랜트 높이.
데이터 및 결과 :
* 데이터 수집 :다른 온도에서 플랜트 높이 측정을 보여주는 테이블 또는 그래프의 데이터.
* 데이터 분석 :각 온도 그룹의 평균 플랜트 높이를 계산하고 상당한 차이를 분석합니다.
* 결과 :결과를 요약하고 다른 온도에서 평균 성장률을 명시합니다.
토론 :
* 해석 :결과가 가설을 어떻게 지원하거나 반박하는지 설명하십시오.
* 결론 :온도가 식물의 성장에 영향을 미치는지, 성장을위한 최적의 온도에 영향을 미칩니다.
* 제한 사항 :종자 품질 또는 급수 일관성의 변화와 같은 잠재적 오류 원인을 인정합니다.
* 향후 연구 :다른 식물 종이나 온도 범위를 테스트하는 것과 같은 추가 조사를 제안합니다.
참조 :
* 사용 된 모든 출처를 나열합니다.
부록 (선택 사항) :
* 자세한 다이어그램 또는 원시 데이터 테이블과 같은 추가 정보를 포함하십시오.
기억하십시오 :
* 명확하고 간결한 언어를 사용하십시오.
* 누군가가 실험을 복제 할 수있는 충분한 세부 사항을 포함하십시오.
* 비주얼 (차트, 그래프 등)을 사용하여 데이터를 효과적으로 제시하십시오.
* 객관성을 유지하고 편견을 피하십시오.
* 작업을 신중하게 교정하고 편집하십시오.
이 형식을 따르면 포괄적이고 잘 조직 된 과학 실험 보고서를 만들 수 있습니다.
