1. 위험 관리 및 재무 모델링 :
* 통계 역학 및 혼돈 이론 : 이러한 물리 지점은 금융 시장과 같은 많은 상호 작용 요소를 가진 복잡한 시스템을 이해하는 데 도움이됩니다. 시장 변동성을 모델링하고 트렌드 예측 및 위험 관리를위한 도구를 제공합니다.
* 몬테 카를로 시뮬레이션 : 물리학에서 빌린이 통계 기술은 가능한 시나리오를 시뮬레이션하고 특히 위험 평가 및 포트폴리오 최적화에서 다양한 결과의 확률을 추정하기 위해 재무에 광범위하게 사용됩니다.
2. 보안 및 사기 탐지 :
* 패턴 인식 및 기계 학습 : 물리 원칙은 금융 거래에서 이상 및 사기 활동을 감지하기위한 알고리즘을 개발하는 데 사용됩니다. 인간 뇌의 구조에서 영감을 얻은 신경망과 같은 기술은 의심스러운 패턴을 식별하기 위해 사용됩니다.
* 암호화 : 민감한 재무 데이터를 보호하는 데 사용되는 안전한 암호화 기술은 물리, 특히 양자 역학에 뿌리를두고 있습니다.
3. 운영 및 인프라 :
* 고성능 컴퓨팅 : 뱅킹 시스템은 대량의 데이터를 처리하기 위해 강력한 컴퓨터에 크게 의존합니다. 물리 지식은 특히 병렬 컴퓨팅과 같은 영역에서 이러한 시스템을 설계하고 최적화하는 데 중요합니다.
* 데이터 저장 및 관리 : 물리 개념은 자기 저장에서 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 효율적이고 안전한 데이터 저장 솔루션 개발에 적용됩니다.
4. 금융 혁신 :
* 양자 컴퓨팅 : Quantum Computing과 같은 새로운 기술은 더 빠르고 복잡한 계산을 가능하게함으로써 금융 혁명의 잠재력을 유지하여 위험 관리, 포트폴리오 최적화 및 사기 탐지를 향상시킵니다.
5. 연구 개발 :
* 재무 연구 : 물리학 자들은 연구 기관과 금융 회사에 점점 더 복잡한 재무 현상을 이해하고 모델링하기 위해 자신의 기술을 적용하고 있습니다. 여기에는 시장 역학, 포트폴리오 최적화 및 재무 위험과 같은 영역이 포함됩니다.
물리학은 돈을 세거나 대출을 직접 포함하지는 않지만, 원칙과 도구는 현대식 은행 부문을 이끌어내는 기술 인프라, 위험 관리 및 혁신적인 솔루션의 기본입니다. .
