어려운 기술 :
* 수학 : 대수, 미적분학, 삼각법, 미분 방정식 및 선형 대수의 강력한 기초는 물리적 원리를 이해하고 적용하는 데 중요합니다.
* 문제 해결 : 복잡한 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 부품으로 분류하고 데이터를 분석하며 관련 물리 법칙을 적용하여 솔루션을 도출 할 수 있습니다.
* 분석적 사고 : 패턴을 식별하고 추론하고 관찰 및 데이터에서 결론을 도출하는 능력.
* 실험 설계 및 데이터 분석 : 실험을 설계하고, 데이터를 수집 및 분석하고, 결과를 해석하며, 결과를 효과적으로 전달하는 능력.
* 계산 기술 : 수치 시뮬레이션, 데이터 분석 및 시각화를위한 Matlab, Python 또는 Mathematica와 같은 소프트웨어 도구의 숙련도.
* 실험실 기술 : 과학 도구 처리 경험, 정확한 수량 측정 및 실험실 설정의 안전 보장.
소프트 기술 :
* 호기심 : 자연 세계의 일을 이해하고 질문을하려는 진정한 욕구.
* 창의성 : 상자 밖에서 생각하고 새로운 아이디어를 개발하며 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 찾는 능력.
* 비판적 사고 : 정보를 평가하고, 논증을 분석하며, 잘 지원되는 판단을 형성하는 능력.
* 커뮤니케이션 : 글쓰기, 프레젠테이션 및 토론을 통한 아이디어의 효과적인 의사 소통.
* 협력 : 팀에서 효과적으로 일하고, 지식을 공유하며, 협업 프로젝트에 기여하는 능력.
* 지속성 : 어려움에 직면하여 도전을 극복하고 인내하기위한 결단.
추가 기술 :
* 프로그래밍 : 프로그래밍 개념을 이해하고 프로그래밍 언어 사용을 사용하면 물리 시스템을 시뮬레이션하고 데이터 분석 및 연구 도구를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
* 컴퓨터 과학 : 컴퓨터 아키텍처, 알고리즘 및 데이터 구조에 대한 기본 지식은 다양한 기술의 기본 원리를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
참고 : 필요한 특정 기술은 관심있는 물리학의 특정 영역에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어, 이론적 물리학에는 더 강한 수학 기술이 필요하지만 실험 물리학은 실습 실험실 기술을 강조합니다.
