모든 기후 모델이 동일한 가치를 가진 것은 아닙니다. Castilla-La Mancha University의 Francisco J. Tapiador 교수가 이끄는 논문은 기후 모델이 사회적 응용에 점점 더 많이 사용되면서 산업 급 품질 보증 (QA) 요구 사항에 맞지 않는 사람들을 정리하기 위해 명성을 얻는 데 중점을두고 있다고 주장합니다. 따라서 소수의 사람들이 개발하고 다른 과학자들이 이용할 수없는 기후 모델
최신 모델에 더 많은 신뢰를 부여하는 주요 이유는 버그, 오류 및 문제를 탐지 할 가능성이 사용자 수에 따라 기하 급수적으로 증가하기 때문입니다. 또 다른 주요 이유는 과학적 객관성과 독립성입니다. 그들을 개발 한 동일한 사람들 (또는 공동 작업자에 의해)에 의해 검증 된 기후 모델은 다양한 독립적이거나 경쟁하는 과학자들에 의해 독립적으로 검증 된 것보다 자연스럽게 신뢰할 수 없습니다.
Pubpeer가보고 한 기후 연구 저널의 공모 사건과 같은 최근 의심스러운 관행은 기후 변화 연구에 대한 그림자를 캐스팅했으며 모든 비용으로 피해야합니다. 기후 변화 보고서에 관한 정부 간 패널과 같은 지속적인 국제 노력에는 의심스러운 모델의 의견을 포함 시키거나 의심스러운 논문을 기반으로 할 여유가 없습니다.
오랫동안 기후 모델은 기후에 대한 이해를 높이기위한 연구 도구였습니다. 그러나 오늘날 그들은 순수한 과학의 얇은 빨간색 선을 넘어 사회 분야에 들어갔다. 거기에는 말뚝이 다르며 요구 사항도 마찬가지입니다. Tapiador et al. 논쟁.
더 많은 책임, 투명한 절차, QA 표준 및 전문적인 전용 태스크 포스에 대한 사회적 요구는 분명합니다. 그러나 모든 연구 그룹이 엄격한 요구 사항에 대처하기에 충분한 임계 질량을 가지고있는 것은 아닙니다. 주요 방해는 수 문학적 운영과 같은 응용 분야의 요구에 맞는 속도로 모델의 물리를 개선해야한다는 지속적인 필요성입니다. 이러한 노력은 대규모 기관에서만 유지 될 수 있습니다.
Tapiador et al. 기후 모델의 3 단계 계층을 제안합니다. 첫 번째, 기본 계층은 다른 과학자들 (“Frankenstein 's Monster Models”)의 코드를 결합하여 만든 사내 모델과 일치합니다. 이들은 순수한 연구에 유용 할 수 있지만 실제 생활에서 사람과 재산에 영향을 미치는 결정을 내릴 정도로 거의 좋지 않습니다. 두 번째로 중간 수준 모델은 코드의 투명성, 책임 및 독창성 수준을 증가시킵니다.
Tapiador et al.의 분류의 Tier 3, Full-Confidence 모델은 소스 코드가 독창적이고 공개적으로 제공되는 모델이며, 시뮬레이션 결과는 제 3자가 완전히 복제 할 수 있습니다. 이러한 모델의 결과는 또한 여러 독립 그룹에 의해 성공적으로 복제되어야하며 결과는 평판이 좋은 저널에 게시되어야합니다. 완전한 신뢰 모델의 프로토 타입 예는 WRF 모델과 CESM입니다. 둘 다 지난 몇 년 동안 수백 명의 과학자가 사용하고 면밀히 조사해 왔으며, 결함이있는 코드, 사기 및 과실의 가능성을 최소화하는 관행.
피할 수없는 조사의 결과는 기후 모델의 자연 선택입니다. Tapiador와 같은 품질 관리 규칙에 가장 적합한 사람들만이 살아남을 것이므로 대규모 연구 기관에서 개발되고 지속적으로 개선 된 몇 가지 매우 복잡한 기후 모델만으로 가까운 시일 내에 구상하기가 어렵지 않습니다. 이는 현재 사회에 확실한 영향을 미치는 시뮬레이션의 품질을 평가하기 위해 QA 표준의 구현과보다 엄격한 절차를 촉진 할 것입니다. 게다가 모델이 더욱 복잡해지면서 컴퓨팅 자원의 필요성도 확대되므로 잘 자금을 지원하는 크고 자금이 잘되는 센터 만 속도를 유지할 수 있습니다.
일부 기관이 연구를 중앙 집중화하고 자원을 최적화하는 입자 물리 연구에서와 같이 기후 모델링은“큰 과학 프레임 워크”의 경로에있을 수 있습니다. 천체 물리학 자와 같은 커뮤니티는 허블 우주 망원경 또는 레이저 간섭계 공간 안테나와 같은 주요 노력으로 대부분의 자원을 모아서이 문제를 오랫동안 해결하고 추가 분석을 위해 대량의 데이터를 과학자에게 자유롭게 배포했습니다. Tapidor의 기준은 모델 평판을 측정하고 IPCC 보고서를위한 모델을 측정하고, 과실 및 협력을 피하는 것뿐만 아니라 경제 자원을 최적화하고, 새로운 차원으로의 연구를 추진하며, 전 세계 수백 명의 과학자들의 작업을 조정하는 데 유용합니다.
.이러한 결과는 최근 저널 대기 연구 에 발표 된 기후 모델 검증을위한 글로벌 강수량 측정이라는 제목의 기사에 설명되어 있습니다. . 이 작품은 Universidad de Castilla-La Mancha의 F. J. Tapiador와 A. Navarro에 의해 수행되었으며, 대기 과학 연구소의 V. Levizzani, E. García-Ortega 및 J. L. Sánchez, León 대학의 대학교, G. J. Huffman 및 C. Kidd, W. Tao, F. 콜로라도 주립 대학의 C. D. Kummerow 국립 대기 연구 센터 (C. D. Kummerow)의 Kucera, Space-Learth 환경 연구 연구소의 H. Mansunaga 및 OMP/LEGOS의 R. ROCA.
참조 :
- F.J. Tapiador, A. Navarro, V. Levizzani, E. García-Ortega, G.J. 허프만, C. 키드, P.A. Kucera, C.D. Kummerow, H. Masunaga, W.A. Petersen, R. Roca, J.-L. 산체스, W.-K. Tao, F.J. Turk, 2017. 기후 모델 검증을위한 글로벌 강수량 측정 , 대기 연구, 볼륨 197,2017, 1-20 페이지, ISSN 0169-8095, https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/s0169809517303861.
- https://pubpeer.com/publications/d7fb5e92f30511fd32097a2ef0f403
