우리는 전 세계의 모든 도시에서 도시 기후를 모델링 할 수 있습니까? 현재와 미래의 기후와 관련된 도시 문제와 도전으로 요즘 올바르게 대처할 수 있습니까?
글쎄, 전세계 대부분의 도시는 지역 기후에 미치는 영향을 연구하고 모델링하기에 충분한 데이터를 제공하지 않으므로 암시 된 도전을 적응시키고/또는 완화하기 위해 도시 지역을 올바르게 설계 할 수있는 능력을 방해합니다. 그 중 일부를 인용하기 위해, 도시의 더운 온도 (종종 도시 열 섬이라고도하는 도시의 더운 온도)는 에너지 소비, 열 스트레스 및 도시 가뭄과 관련된 건강 문제, 심지어 말라리아와 같은 일부 질병의 확산 및 유병률에 큰 영향을 미칩니다. 또한 도시 기후 연구는 전 세계적으로 결과를 전달하는 표준화 된 방법으로 어려움을 겪었으며, 기후에 관한 두 개의 별개의 도시의 효과를 비교하는 데 어려움을 강조하고, 그러한 효과를 다루는 적절한 방법입니다.
.그러나이 분야의 전문가들의 최근 노력은 도시 환경을 도시 기후 연구를위한 단순하고 일반적인 방식으로 설명하는 새로운 토지 이용 분류를 제공했습니다. 이 분류를 지역 기후 구역 (또는 LCZ)이라고합니다 [1]. 그것은 별개의 도시 구조와 재료가 지역 기후에 실질적인 영향을 미칠 것이지만, 특히 다른 도시 환경에서 유사하고 쉽게 설명 할 수있는 영향을 미칠 것이라고 가정합니다. 예를 들어, 더 조밀하게 건축 된 도시 환경은 드물게 건축 된 환경보다 밤에 더 뜨거워지는 경향이 있습니다. 따라서 LCZ는 높이, 밀도 및 재료로 구별 된 10 개의 다른 계층의 도시 경관을 설명합니다. 또한 도시 환경에서 자연 경관의 간단한 특성화를 제공하며 7 개의 클래스로 나뉩니다.
현재 LCZ는 이미 도시 기후 연구자들과 다양한 도시 행위자들 사이의 도시 기후 연구의 의사 소통을 완화하고 일반화하는 데 매우 강력한 것으로 입증되었지만 현재 도시의 데이터 부족에 대처함으로써 도시 기후 연구를위한 주요 도구로 예측되고있다 [2, 3]. 실제로 LCZ는 매개 변수의 범위 (예 :건물 높이, 불 투과성 표면 분획, 알베도…)에 의해 정의되므로 이러한 매개 변수를 제공하지 않는 곳에서 도시 기후 모델의 매개 변수화를 허용 할 수 있습니다.
.이 정보를 도시 규모로 수집하기 위해 도시 기후 연구원 커뮤니티가 주도하고 세계 도시 데이터베이스 및 액세스 포털 도구 (wudapt; http://www.wudapt.org 참조)에 의해 국제적인 노력이 자유롭게 항해 할 수있는 satellite 이미지를 사용하여 LCZ를 매핑하기위한 프레임 워크를 정의했습니다 [4]. 지도가 얻어지면, 지역 기후에 대한 도시 지역의 영향을 공부하고 이상적으로 투사하기 전에 기후 모델에 필요한 도시 매개 변수를 외삽 할 수 있습니다.
.선진 도시에서의 이전 연구에 따르면 우리 모델에서 LCZ의 적용이 현장 측정과 비교할 때 모델 성능이 악화되지 않고 개선 되었기 때문에, 우리는 두 도시에서 Dakar (Senegal)와 Kampala (Uganda)에 비해 첫 번째 LCZ 분류를 수행하기로 결정했습니다. 도시 기후 저널에 발표 된이 작업의 목적은 개발 도상국에서 기후 관련 도시 건강 위험을 이해하고 연구하기위한 LCZ의 적용 가능성에 대한 인식을 높이는 것입니다 [5].
.흥미롭게도, 우리는 LCZ 분류가 또한 아위 아프리카 아프리카 도시 경관을 대표한다는 것을 발견했습니다. 그럼에도 불구하고 LCZ에 의해 도출 된 기본 도시 형태 및 물리적 매개 변수의 일부 개선은 매우 고해상도 위성 정보를 통해 예측 될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 LCZ의 기본 매개 변수를 사용하여 캄팔라의 더운 기후는 말라리아에 감염된 모기 개발을위한 도시 환경의 생존력을 약 15 ~ 20%증가시킬 수 있음을 입증했습니다.
.그러나이 예비 결과는 모기의 생존 능력에 대한 습도의 영향을 포함하지 않았으므로 더 많은 연구가 해당 분야에서 수행해야 할 필요성을 강조하는 지표로 간주되어야합니다. 또한, 캄팔라 수도 우간다에는 3 백만 명의 사람들이 있으며, 그 인구는 다른 많은 아프리카 도시와 마찬가지로 계속 성장하고 있습니다. 후자는 더 많은 도시 기후 연구가 수행 될 긴급 상황과 지역 데이터 부족을 극복하기위한 새로운 방법을 찾아야 할 필요성을 강조한다. 이런 식으로 도시 기후와 관련된 건강 및 환경 위험을 고려하여보다 탄력적 인 도시를 건설 할 수 있습니다.
참조 :
- Stewart, I.D., &Oke, T. R. (2012). 도시 온도 연구를위한 지역 기후 구역. 미국 기상 학회의 게시판, 93 (12), 1879-1900.
- ching, J., Mills, G., Bechtel, B., 참조, L., Feddema, J., Wang, X.,… &Mouzourides, P. (2018). WUDAPT :Anthropocene을위한 도시 날씨, 기후 및 환경 모델링 인프라. 미국 기상 학회의 게시판, 99 (9), 1907-1924.
- Brousse, O., Martilli, A., Foley, M., Mills, G., &Bechtel, B. (2016). Mesoscale 모델을위한 효율적인 토지 이용 데이터 도구 인 Wudapt? 마드리드를 통한 WRF의 Urban LCZ 통합. 도시 기후, 17, 116-134.
- Bechtel, B., Alexander, P.J., Beck, C., Böhner, J., Brousse, O., Ching, J.,… &Hoffmann, P. (2019). wudapt 레벨 0 생성 데이터 - 생산 및 평가 상태 상태. 도시 기후, 27, 24-45.
- Brousse, O., Georganos, S., Demuzere, M., Vanhuysse, S., Wouters, H., Wolff, E.,… &Dujardin, S. (2019). 사하라 이남 아프리카에서 지역 기후 지역을 사용하여 도시 건강 문제를 해결합니다. 도시 기후, 27, 227-242.
