1. 장기 모니터링 :
- 시간이 지남에 따라 식물 및 동물 개체군, 지역 사회 구조 및 환경 조건에 대한 데이터를 수집하기위한 장기 모니터링 프로그램을 수립합니다.
- 환경 스트레스 요인에 대한 종의 풍부, 분포 및 반응의 경향과 패턴을 식별합니다.
2. 실험 연구 :
- 식물 및 동물 생리학, 행동 및 생존에 대한 특정 기후 변수 (예 :온도, 강수량 또는 습도)의 영향을 조사하기 위해 통제 된 실험을 수행합니다.
- 종이 부정적인 영향을 미치는 임계 값과 한계를 정량화하십시오.
3. 종 분포 모델링 :
- 종 분포 모델을 사용하여 다른 기후 시나리오에서 종의 잠재적 범위와 풍부도를 예측하십시오.
- 종의 서식지 선호도, 분산 능력 및 다른 종과의 상호 작용에 대한 정보를 통합합니다.
4. 동적 생태계 모델링 :
- 식물과 동물 종 간의 상호 작용을 시뮬레이션하고 환경 변화에 대한 반응을 시뮬레이션하는 동적 생태계 모델을 개발하십시오.
- 장기 모니터링 및 실험 연구의 데이터를 사용하여 모델을 매개 변수화합니다.
5. 유전 적 다양성을 통합 :
- 기후 변화에 대한 취약성을 예측할 때 인구의 유전 적 다양성을 고려하십시오.
- 유전 적 다양성이 높은 인구는 변화하는 조건에 적응할 가능성이 더 높을 수 있습니다.
6. 다소 영양 상호 작용 :
- 식물에서 초식 동물, 포식자에 이르기까지 여러 영양 수준에서 기후 변화의 계단식 효과를 탐색하십시오.
- 한 종의 변화가 전체 식품 웹에 어떤 영향을 줄 수 있는지 이해하십시오.
7. 기후 변화 시나리오 :
- 기후 모델을 사용하여 지역, 지역 및 전 세계 규모에서 미래 기후 조건의 현실적인 시나리오를 개발하십시오.
- 기후 예측에 불확실성과 변동성을 통합합니다.
8. 통합 접근법 :
- 모니터링, 실험, 모델링 및 유전자 연구에서 여러 줄의 증거를 결합하여보다 강력한 예측을합니다.
- 베이지안 분석 또는 기타 통계 기술을 사용하여 다른 정보 소스를 통합하십시오.
9. 협업 및 지식 공유 :
- 생태 학자, 기후 학자, 모델러 및 기타 전문가 간의 협력을 장려하십시오.
- 집단적 이해와 예측을 향상시키기위한 데이터, 도구 및 지식을 공유합니다.
10. 적응 관리 :
- 새로운 정보 및 모니터링 결과를 기반으로 보존 및 관리 조치를 조정할 수있는 적응 형 관리 전략을 구현합니다.
- 더 많은 데이터를 사용할 수있게되면서 예측을 지속적으로 평가하고 개선합니다.
이러한 접근법을 결합함으로써 과학자들은 식물과 동물이 기후 극단을 날리는 방법에 대한 예측의 정확성을 향상시켜보다 효과적인 보존 및 관리 전략을 가능하게 할 수 있습니다.
