DeepTracer는 단백질 연구를위한 기존 방법에 비해 상당한 발전입니다. X- 선 결정학 및 핵 자기 공명 분광법과 같은 전통적인 방법은 단백질의 정적 이미지를 제공 할 수 있습니다. 반면에 딥 트레이서는 단백질의 동적 거동을 실시간으로 포착 할 수 있습니다. 이를 통해 연구원들은 단백질이 어떻게 형태를 변화시키고, 움직이고, 다른 분자와 상호 작용하는지 확인할 수 있습니다.
DeepTracer는 또한 약물 발견을위한 강력한 도구입니다. 살아있는 세포의 맥락에서 단백질이 어떻게 행동하는지 이해함으로써, 연구원들은 더 효과적이고 부작용이 적은 약물 및 설계 약물에 대한 새로운 목표를 식별 할 수 있습니다.
UCSF의 생명 공학 교수이자 DeepTracer의 수석 개발자 인 Brian Chen 박사는“DeepTracer는 단백질 연구 분야에서 주요 획기적인 획기적인 것입니다. "이 도구를 사용하면 연구원들은 이전에는 불가능한 방식으로 단백질을 연구 할 수 있으며 단백질 기능과 치료 목적을 목표로하는 방법에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다."
DeepTracer는 Journal Nature Methods에 발표 된 논문에 설명되어 있습니다. 이 논문은 https://www.nature.com/articles/s41592-022-01634-7에서 온라인으로 제공됩니다.
DeepTracer의 개발은 National Institutes of Health, National Science Foundation 및 Howard Hughes Medical Institute의 지원을 받았습니다.
