1. 정서적 공명 :독자들에게 강한 감정을 불러 일으키는 이야기는 공명하고 성공할 가능성이 높습니다. 연구원들은 기쁨, 슬픔, 흥분 또는 서스펜스와 같은 이야기에 의해 유발 된 감정적 반응, 그리고 이러한 감정이 청중에게 어떻게 전달되는지 분석합니다.
2. 캐릭터 개발 :관련 동기와 아크를 가진 잘 발달 된 캐릭터는 성공적인 이야기에 기여합니다. 연구원들은 캐릭터의 복잡성, 깊이 및 관련성을 검사하여 독자가 어떻게 참여할 것인지 예측합니다.
3. 플롯 구조 :일련의 사건, 간격 및 놀라움을 포함한 줄거리의 구조는 중요한 역할을합니다. 연구원들은 일관성, 진행 및 만족스러운 해결책과 독자들의 참여를 유지하고 더 많은 것을 원할 수있는 능력에 대한 음모를 분석합니다.
4. 언어와 스타일 :언어, 글쓰기 스타일 및 이야기 목소리를 사용하면 이야기의 효과가 향상 될 수 있습니다. 연구원들은 생생한 이미지를 만들고 스토리의 설정을 전달하며 설득력있는 스토리 텔링 기술을 통해 독자를 참여시키는 저자의 능력을 평가합니다.
5. 독자 피드백 및 참여 :독자 피드백, 소셜 미디어 참여 및 분석에서 수집 한 데이터는 스토리 리셉션에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 연구원들은 리뷰, 등급, 의견, 공유 및 상호 작용과 같은 메트릭을 분석하여 청중의 관심과 감정을 측정합니다.
6. 감정 분석 :감정 분석은 계산 기술을 사용하여 이야기 내에서 표현 된 감정적 감정을 조사하는 것입니다. 연구원들은 스토리의 언어와 어조를 분석하여 긍정적, 부정 또는 중립적 감정을 식별하는데, 이는 독자가 내용에 반응 할 수있는 방법을 반영 할 수 있습니다.
7. 알고리즘 예측 :일부 연구자들은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 스토리 성공을 예측합니다. 이 알고리즘은 독자 선호도, 장르 별 규칙 및 언어 패턴을 포함한 다양한 요소를 분석하여 스토리의 잠재적 매력에 대한 예측을 생성합니다.
8. 문화적 관련성과 맥락 :현재의 사회적 트렌드, 문화적 뉘앙스 또는 중요한 문제를 활용하는 이야기는 독자들과 공명하고 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 연구원들은 사회 문화적 맥락과 이야기가 대상 청중의 경험, 신념 및 관심사와 어떤 관련이 있는지 고려할 수 있습니다.
9. 독창성과 독창성 :친숙한 주제에 대한 새로운 관점, 혁신적인 개념 또는 독특한 비틀기를 제공하는 이야기는 독자를 끌어들이는 경향이 있습니다. 연구자들은 이야기의 독창성과 같은 장르 내에서 비슷한 작품에서 어떻게 두드러지는 지 평가합니다.
10. 독자 식별 :성공적인 이야기는 종종 독자들이 제시된 캐릭터 나 상황과 식별하고 관련 될 수있게합니다. 연구원들은이 이야기가 공감과 몰입을 얼마나 효과적으로 만들어내어 독자들이 개인 수준으로 연결하도록 장려합니다.
이러한 방법은 귀중한 통찰력을 제공하지만, 이야기의 성공을 예측하는 것은 주관적이며 개별 선호도와 취향에 영향을받습니다. 이러한 접근 방식의 조합은 저자, 출판사 및 연구원이 스토리를 성공적으로 만드는 이유를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
