2. 피드백 루프 및 자체 조직화 : 자연 네트워크는 안정성을 유지하는 데 도움이되는 수많은 피드백 루프와 자체 구성 프로세스를 특징으로합니다. 예를 들어, 산림 생태계에서 나무의 성장은 땅을 음영 처리하여 증발을 줄이고 토양 수분을 유지하는 데 도움이됩니다. 반면에 인공 네트워크는 종종 이러한 복잡한 피드백 메커니즘이 부족하여 불안정성을 높이기 쉽습니다.
3. 분산 제어 : 천연 네트워크는 일반적으로 모든 구성 요소를 제어하는 중앙 권한이없는 분산됩니다. 이 분산 제어는 네트워크의 다른 부분이 변화하는 조건에 독립적으로 응답 할 수 있기 때문에 유연성과 적응성을 향상시킵니다. 대조적으로, 인공 네트워크는 종종 중앙 집중화되므로 중앙 제어 시스템이 중단되면 고장에 더 취약 해집니다.
4. 장기 진화와 적응 : 자연 네트워크는 자연 선택 과정을 통해 수백만 년에 걸쳐 진화했으며, 이로 인해 환경에 잘 어울리는 유기체가 생겼습니다. 이 장기 진화 과정은 또한 다른 종들 사이의 상호 적 관계와 같은 안정성을 향상시키는 복잡한 적응의 개발을 허용했다. 반면에 인공 네트워크는 일반적으로 인간에 의해 설계되었으며, 시간이 훨씬 짧은 시간을 염두에두고 모든 잠재적 위험과 취약점을 알지 못할 수 있습니다.
결론적으로, 자연 네트워크는 다양성과 중복성, 피드백 루프, 분산 제어 및 장기 진화 및 적응으로 인해 인공 네트워크보다 더 안정적입니다. 이러한 요인들은 자연 네트워크를 교란에보다 탄력적이며 평형을 자체 구성하고 유지할 수 있습니다.
