소개 :
인간의 두뇌는 엄청나게 복잡한 기관이며 그것이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 우리 시대의 가장 큰 과학적 과제 중 하나입니다. 신경 과학자들이 대답하려는 주요 질문 중 하나는 뇌의 기본 빌딩 블록 인 뉴런이 서로 의사 소통하여 생각, 감정 및 행동을 만드는 방법입니다.
전통적으로, 신경 과학자들은 신경 활동이 매우 가변적이고 예측할 수 없다고 가정했다. 이 가정은 뉴런이 지속적으로 전기 신호를 발사한다는 사실에 근거하며,이 신호의 타이밍은 무작위 인 것으로 보인다. 그러나 최근의 연구에 따르면 뉴런 활동은 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 예측 가능할 수 있습니다.
새로운 연구 결과 :
Mark Van Rossum 교수가 이끄는 버클리 대학교 캘리포니아 대학교 (University of California)의 연구팀은 뉴런 활동이 이전에 생각했던 것보다 훨씬 예측 가능하다는 것을 보여주는 일련의 실험을 수행했습니다. 연구원들은 전기 생리학 및 칼슘 영상화를 포함한 다양한 기술을 사용하여 마우스의 뇌에서 뉴런의 활성을 기록했습니다.
연구원들은 뉴런의 발사 패턴이 무작위가 아니라 특정 패턴을 따랐다는 것을 발견했다. 이 패턴은 다른 뉴런에서 일관성이 있었고 한 동물에서 다른 동물로 예측할 수있었습니다. 연구원들은 또한 뉴런의 활동이 동물의 행동에 의해 영향을 받았다는 것을 발견했으며, 이는 뉴런 활동이 단순히 무작위 과정이 아니라 동물의 생각과 행동과 관련이 있음을 시사합니다.
시사점 :
이 연구의 발견은 뇌가 어떻게 작동하는지에 대한 우리의 이해에 중요한 영향을 미칩니다. 신경 활동이 우리가 생각했던 것보다 더 예측 가능하다면, 그것은 우리가 뇌에 의해 생각, 감정 및 행동이 어떻게 생성되는지 더 잘 이해할 수 있음을 의미합니다. 이것은 간질 및 파킨슨 병과 같은 신경계 장애에 대한 새로운 치료로 이어질 수 있습니다.
이 발견은 또한 인공 지능 (AI)에 영향을 미칩니다. AI 시스템은 현재 뇌가 복잡하고 예측할 수없는 시스템이라는 가정을 기반으로합니다. 그러나 신경 활동이 우리가 생각했던 것보다 더 예측 가능하다면, 더 뇌와 유사하고 지능적인 AI 시스템을 개발할 수 있습니다.
결론 :
Van Rossum 교수와 그의 팀이 실시한 연구는 신경 활동이 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 예측 가능하다는 것을 시사합니다. 이것은 뇌가 어떻게 작동하는지에 대한 우리의 이해에 중요한 영향을 미치며 AI의 신경계 장애 및 발전에 대한 새로운 치료법으로 이어질 수 있습니다.
