DeepTracer는 단백질 연구를위한 기존 방법에 비해 상당한 발전입니다. X- 선 결정학 및 핵 자기 공명 분광법과 같은 전통적인 방법은 단백질의 정적 이미지를 제공 할 수 있습니다. 반면에 딥 트레이서는 단백질의 동적 거동을 실시간으로 포착 할 수 있습니다. 이를 통해 연구원들은 단백질이 어떻게 형태를 변화시키고, 움직이고, 다른 분자와 상호 작용하는지 확인할 수 있습니다.
DeepTracer는 또한 약물 발견을위한 강력한 도구입니다. 살아있는 세포의 맥락에서 단백질이 어떻게 행동하는지 이해함으로써 연구자들은 활동을 조절할 수있는 약물에 대한 새로운 목표를 식별 할 수 있습니다. 이것은 암, 신경 퇴행성 장애 및 전염병을 포함한 다양한 질병에 대한 새로운 치료법의 발병으로 이어질 수 있습니다.
UCSF는이 도구의 개발을 이끌고있는 생물 공학 및 분자 약리학 Kevan Shokat의 UCSF 교수는“DeepTracer는 단백질 과학 분야의 주요 획기적인 분야입니다. "이것은 우리에게 살아있는 세포의 맥락에서 단백질이 어떻게 작용하는지에 대한 전례없는 견해를 제공합니다.이 지식은 새로운 약물과 질병 치료에 필수적입니다."
DeepTracer를 설명하는 연구는 Nature Methods 저널에 발표되었습니다.
