* 테이블 : 테이블은 행과 열로 데이터를 구성하는 구조화 된 방법으로 쉽게 비교 및 분석 할 수 있습니다.
* 그래프 : 그래프는 데이터의 시각적 표현이며 트렌드, 관계 및 패턴을 보여주는 데 사용할 수 있습니다. 일반적인 유형의 그래프에는 라인 그래프, 막대 그래프, 파이 차트 및 산란 플롯이 포함됩니다.
* 히스토그램 : 이들은 데이터 분포를 보여주는 막대 그래프이며, 각 막대의 높이는 특정 범위 내에서 데이터의 빈도를 나타냅니다.
* 박스 플롯 : 이 그래프는 사 분위수를 사용하여 데이터의 분포를 표시하여 중앙값, 범위 및 잠재적 이상치를 보여줍니다.
* 산란 플롯 : 산란 플롯은 두 변수 사이의 관계를 보여 주므로 과학자들은 상관 관계 나 추세를 관찰 할 수 있습니다.
* 지도 : 맵은 종의 분포 또는 이벤트 위치와 같은 공간 구성 요소가있는 데이터를 시각화하는 데 유용합니다.
사용 된 특정 방법은 분석중인 데이터 유형과 연구 질문에 따라 다릅니다.
