1. 경험적 연구 : 여기에는 관찰, 실험 및 측정을 통해 데이터 수집이 포함됩니다.
* 관찰 : 과학자들은 자연 세계에서 신중하게 현상을보고 기록합니다. 여기에는 자연 서식지에서 동물을 관찰하거나 망원경을 통해 별을 연구하거나 지질 형성을 분석하는 것이 포함될 수 있습니다.
* 실험 : 여기에는 통제 된 환경에서 변수를 조작하여 특정 가설을 테스트하는 것이 포함됩니다. 과학자들은 실험을 설계하여 다른 요인들 사이의 원인과 영향 관계를 분리하고 식별합니다.
* 측정 : 여기에는 계측기 및 기술을 사용하여 데이터를 정량화하고 기록하는 것이 포함됩니다. 과학자들은 현미경에서 정교한 이미징 기술에 이르기까지 광범위한 도구를 사용하여 정확한 측정을 수집합니다.
2. 문헌 검토 및 정보 수집 : 과학자들은 기존의 지식과 연구 결과에 의존하여 그들의 작업을 알립니다.
* 과학 저널 읽기 : 과학자들은 동료 검토 저널을 읽고 해당 분야의 최신 발견 및 연구 결과에 대해 최신 상태를 유지합니다.
* 컨설팅 데이터베이스 : 전문 데이터베이스를 사용하여 연구 논문, 특허 및 기타 과학 정보에 액세스합니다.
* 네트워킹 및 협업 : 과학자들은 종종 자신의 분야의 동료 및 전문가와 협력하여 아이디어와 지식을 공유합니다.
* 회의 및 워크샵 참석 : 과학자들은 과학 회의에 참석하여 연구를 발표하고, 새로운 발견에 대해 배우고, 다른 연구자들과 네트워크를냅니다.
정보 수집을 안내하는 주요 원칙 :
* 객관성 : 과학자들은 관찰 및 데이터 분석에서 공정하고 편견이 없도록 노력합니다.
* 복제 가능성 : 과학적 발견은 동일한 방법을 사용하는 다른 연구자들이 재현 할 수 있어야합니다.
* valsifiability : 과학적 가설은 테스트 가능하고 거짓으로 입증 될 수 있어야합니다.
특정 예 :
* 생물 학자 현미경을 사용하여 세포를 연구하고, 동물 행동을 관찰하기위한 현장 연구를 수행하거나, 새로운 약물의 효과를 테스트하기위한 실험실 실험을 수행 할 수 있습니다.
* 천문학 자 망원경을 사용하여 먼 은하를 관찰하고, 빛 스펙트럼을 분석하여 별 구성을 결정하고, 컴퓨터 모델을 개발하여 천체 이벤트를 시뮬레이션하십시오.
* 화학자 분광학을 사용하여 화합물을 식별하거나, 새로운 재료를 합성하기위한 반응을 수행하거나, 시뮬레이션을 수행하여 화학적 특성을 예측할 수 있습니다.
이러한 방법을 결합하여 과학자들은 정보를 수집하고 가설을 테스트하며 우리 주변의 세계에 대한 더 깊은 이해를 개발합니다.
