어려운 기술 :
* 과학적 방법 : 이것은 관찰, 가설 형성, 실험, 데이터 분석 및 결론 그리기와 관련된 과학적 탐구의 기초입니다.
* 비판적 사고 : 과학자들은 정보를 분석하고 패턴을 식별하며 논리적 결론을 도출해야합니다. 그들은 가정에 의문을 제기하고 대안적인 설명을 고려할 수 있어야합니다.
* 문제 해결 : 과학자들은 도전에 직면하고 종종 창의성과 수완을 사용하여 혁신적인 솔루션을 개발해야합니다.
* 데이터 분석 : 통계적 방법을 사용하여 실험 또는 관찰에서 데이터를 분석하는 것은 결과를 해석하고 의미있는 결론을 도출하는 데 중요합니다.
* 연구 방법 : 실험을 설계하고 데이터를 수집하며 결과를 해석하는 방법을 아는 것이 필수적인 기술입니다.
* 기술 기술 : 여기에는 실험실 장비, 소프트웨어 프로그램 및 연구 분야의 다른 도구를 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.
* 수학 및 통계 : 많은 과학 분야는 수학 및 통계에 크게 의존하여 데이터, 모델 시스템을 분석하고 예측합니다.
* 커뮤니케이션 : 과학자들은 연구 결과를 다른 과학자, 대중 및 이해 관계자에게 효과적으로 전달해야합니다. 여기에는 과학 논문을 작성하고 프레젠테이션을 제공하며 토론에 참여하는 것이 포함됩니다.
소프트 기술 :
* 협력 : 과학적 연구는 종종 다른 과학자, 기술자 또는 학생과의 협력이 필요합니다.
* 커뮤니케이션 : 구두 및 서면으로 아이디어를 효과적으로 전달하는 것은 연구 결과를 공유하고 다른 사람들과 협력하는 데 필수적입니다.
* 조직 : 과학자들은 특히 여러 프로젝트와 마감일을 저글링 할 때 시간을 효율적으로 조직하고 관리해야합니다.
* 지속성 : 과학적 연구는 어려울 수 있으며 과학자들은 좌절에 직면 할 때 지속적이고 탄력적이어야합니다.
* 호기심 : 과학적 탐구와 탐험을 주도하는 데 강한 호기심이 강한 호기심이 중요합니다.
* 창의성 : 상자 밖에서 생각하고 새로운 아이디어와 접근 방식을 생각해내는 것은 과학적 돌파구에 중요합니다.
* 적응성 : 과학 세계는 끊임없이 변화하고 있으므로 과학자들은 적응력이 있고 새로운 기술과 접근 방식을 배울 의향이 필요합니다.
이러한 기술은 서로 연결되어 종종 함께 사용됩니다. 예를 들어, 과학자는 비판적 사고 기술을 사용하여 실험에서 데이터를 해석하고, 의사 소통 기술을 해석하여 회의에서 결과를 발표하고 연구 프로젝트에서 동료들과 협력하기위한 협업 기술을 해석해야 할 수도 있습니다.
