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현장 연구와 실험실의 연구의 차이점은 무엇입니까?

현장 연구와 실험실의 주요 차이점은 환경과 연구의 초점에 있습니다 :

현장 연구 :

* 환경 : 연구중인 현상이 발생하는 자연 또는 실제 환경. 이것은 숲, 공동체, 사무실 등 일 수 있습니다.

* 초점 : 자연적인 맥락에서 현상을 이해하고 환경의 다른 요인과 어떻게 상호 작용하는지 관찰합니다.

* 방법 : 종종 질적, 관찰 또는 참여. 여기에는 인터뷰, 설문 조사, 민족 지학 연구, 참가자 관찰 등이 포함됩니다.

* 예 : 자연 서식지에서 동물의 행동을 연구하고, 새로운 정책이 커뮤니티에 미치는 영향을 분석하고, 실제 환경에서 마케팅 캠페인의 효과를 조사합니다.

실험실 연구 :

* 환경 : 통제되고 인공적인 환경, 종종 실험실 환경에서. 이는 변수를 조작하고 특정 요인을 분리하기위한 제어 된 환경을 제공합니다.

* 초점 : 원인과 결과 관계를 이해하기 위해 특정 가설을 테스트하고 변수를 조작합니다.

* 방법 : 종종 정량적이고 실험적입니다. 여기에는 제어 실험, 데이터 분석, 통계 모델링 등이 포함됩니다.

* 예 : 세포 성장에 새로운 약물의 영향을 연구하고, 식물 성장에 대한 새로운 비료의 효과를 테스트하고, 통제 된 환경에서 새로운 재료의 특성을 탐구합니다.

다음은 주요 차이점을 요약 한 표입니다.

| 기능 | 현장 연구 | 실험실 연구 |

| --- | --- | --- |

| 환경 | 자연 | 제어 |

| 초점 | 맥락에서 현상 이해 | 가설 테스트, 원인-효과 탐색 |

| 방법 | 질적, 관찰, 참여 | 정량적, 실험 |

| 예 | 동물 행동, 지역 사회 연구, 마케팅 캠페인 관찰 | 약물 테스트, 재료 과학, 통제 실험 |

주목하는 것이 중요합니다.

* 분야와 실험실 연구는 종종 보완적인 다음과 같습니다. 한 사람의 결과는 다른 하나를 알릴 수 있습니다. 예를 들어, 실험실 결과는 현장에서 테스트 될 수 있으며 현장 관찰은 실험실 조사를위한 새로운 가설을 고무시킬 수 있습니다.

* 분야와 실험실 연구 사이의 선택은 연구 질문에 달려 있습니다. 질문의 특성과 필요한 데이터 유형은 설정과 방법의 선택에 영향을 미칩니다.

* 일부 연구는 분야와 실험실 구성 요소를 모두 포함 할 수 있습니다. 연구원은 현장에서 데이터를 수집 한 다음 실험실에서 분석하거나 실험실 실험을 수행하여 실제 조건을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

궁극적으로, 분야와 실험실 연구는 과학적 이해를 발전시키는 데 중요한 역할을합니다.

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