1. 테스트 가능성 :
* 가설은 관찰 또는 실험을 통해 테스트 할 수 있어야합니다.
* 가설을 지원하거나 반박 할 수있는 데이터를 수집 할 수있는 방식으로 공식화되어야합니다.
2. 위조 가능성 :
* 가설은 잠재적으로 반증해야합니다.
* 이것은 가설과 모순되는 실험이나 관찰의 가능한 결과가 있어야 함을 의미합니다.
* 위조 할 수없는 가설은 과학적이 아닙니다.
3. 정밀도 :
* 가설은 모호하거나 모호한 언어를 피하며 명확하고 구체적이어야합니다.
* 조사중인 변수와 그 사이의 관계를 명확하게 정의해야합니다.
4. 기존 지식을 기반으로 :
* 가설은 임의적이거나 임의적이지 않아야합니다. 이 분야의 기존 지식, 관찰 또는 이전 연구에서 비롯된 것입니다.
* 기존 이론이나 개념을 기반으로하거나 도전해야합니다.
5. parsimonious :
* 가설은 간단하고 간단해야하며, 적은 수의 가정이있는 현상을 설명합니다.
* 현상을 적절하게 설명하는 한 더 복잡한 가설보다 일반적으로 더 간단한 가설이 선호됩니다.
6. 경험적 :
* 가설은 관찰 가능하고 측정 가능한 현상을 기반으로해야합니다.
* 가설을 테스트하는 데 사용되는 데이터는 객관적이고 정량화 가능해야합니다.
중요한 참고 : 과학적 가설은 입증 된 사실이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 과학적 방법을 통해 엄격하게 테스트 해야하는 제안 된 설명입니다. 가설이 여러 연구에 의해 뒷받침 되더라도 새로운 증거에 따라 항상 개정하거나 거부 할 수 있습니다.
