1. 독립 변수 (iv) :
* 정의 : 연구원이 의도적으로 조작하거나 변경된 요인. 원인과 영향 관계에서 "원인"입니다.
* 예 : 식물 성장에 대한 비료의 영향을 테스트하는 실험에서 독립 변수는 적용되는 비료의 양입니다.
2. 종속 변수 (dv) :
* 정의 : 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 인자. 원인과 효과 관계에서 "효과"입니다.
* 예 : 동일한 식물 성장 실험에서, 종속 변수는 식물의 높이입니다.
3. 제어 변수 (CV) :
* 정의 : 결과가 독립 변수에 기인한지 확인하기 위해 실험 전반에 걸쳐 일정하게 유지되는 요인.
* 예 : 식물 성장 실험에서 통제 된 변수에는 식물의 유형, 주어진 물의 양 및 환경 온도가 포함될 수 있습니다.
변수가 중요한 이유는 무엇입니까?
* 원인과 결과를 확립하십시오 : 독립 변수를 조작하고 종속 변수에 미치는 영향을 관찰함으로써 연구원들은 원인과 영향 관계를 확립 할 수 있습니다.
* 외부 요인에 대한 제어 : 변수를 제어하면 종속 변수에서 관찰 된 모든 변경 사항이 다른 요인이 아닌 독립 변수에 기인합니다.
* 재현성 : 명확하게 정의 된 변수를 통해 다른 연구자들은 실험을 복제하고 결과를 검증 할 수 있습니다.
예 :
프로젝트 : 식물 성장에 대한 다양한 유형의 음악의 영향을 조사합니다.
* 독립 변수 : 음악 유형 (클래식, 록, 음악 없음).
* 종속 변수 : 식물 높이.
* 제어 변수 : 식물 종, 물량, 빛 노출, 온도.
변수를 신중하게 제어하고 음악 유형을 조작함으로써 연구원은 다른 유형의 음악이 식물 성장에 중대한 영향을 미치는지 여부를 결정할 수 있습니다.
기억하십시오 : 변수를 정의하고 통제하는 것은 과학적 조사의 중요한 측면입니다. 그것은 잘 설계된 실험을 보장하여 신뢰할 수 있고 의미있는 결론으로 이어집니다.
