1. 변수를 식별하십시오 :
* 독립 변수 : 연구원이 조작하거나 변화하는 변수.
* 종속 변수 : 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 변수.
* 제어 변수 : 종속 변수에 잠재적으로 영향을 줄 수 있지만 실험 내내 일정하게 유지되는 다른 모든 변수.
2. 일정한 조건을 찾으십시오 :
* 통제 환경 : 실험은 종종 외부 요인의 영향을 최소화하기 위해 실험실이나 온실과 같은 제어 된 환경에서 발생합니다.
* 표준 절차 : 실험의 모든 참가자는 일관성을 보장하기 위해 동일한 절차 및 지침 세트를 따라야합니다.
* 대조군 : 실험에는 종종 독립 변수의 치료 또는 조작을받지 않는 대조군이 포함됩니다. 이것은 비교의 기준을 제공합니다.
3. 연구 설계를 조사하십시오 :
* 무작위 배정 : 편견을 피하기 위해 참가자 또는 피험자는 다른 그룹 (예 :치료 및 통제)에 무작위로 할당되어야합니다.
* 복제 : 결과가 우연이 아닌 결과가 신뢰할 수 있도록 다른 샘플로 여러 번 실험을 반복해야합니다.
* 블라인드 : 참가자 또는 연구원은 편견이 결과에 영향을 미치지 않도록 치료 또는 그룹 과제에 눈을 멀게 할 수 있습니다.
4. 결과 분석 :
* 통계 분석 : 통계적 방법은 그룹간에 유의 한 차이가 있는지 또는 변수 간의 상관 관계가 있는지 결정하는 데 사용됩니다. 이것은 관찰 된 효과가 독립 변수 또는 임의의 기회로 인한 것인지 여부를 설정하는 데 도움이됩니다.
예 :
* 약물 시험 : 독립 변수는 약물이고, 종속 변수는 특정 조건의 개선이며, 제어 변수에는 참가자의 연령, 성별 및 병력이 포함될 수 있습니다.
* 식물 성장 실험 : 독립 변수는 비료의 유형이며, 종속 변수는 플랜트 높이이며, 제어 변수에는 햇빛 노출, 급수 빈도 및 토양 유형이 포함될 수 있습니다.
결론 :
과학에서 무언가가 통제되는지 아는 것은 실험 결과를 해석하는 데 중요합니다. 변수를 신중하게 조작하고 외부 영향을 최소화함으로써 과학자들은 특정 요인의 효과를 분리하고 유효한 결론을 도출 할 수 있습니다.
