다음은 수반되는 내용의 고장입니다.
1. 연구 질문 식별 : 정보를 수집하기 전에 조사를 안내하는 명확하고 구체적인 연구 질문이 필요합니다. 이것은 수집해야 할 데이터 유형을 결정합니다.
2. 데이터 수집 방법 선택 : 과학에서 정보를 수집하는 방법에는 다음과 같은 여러 가지가 있습니다.
* 관찰 : 시스템 또는 현상의 동작을 관찰하고 기록합니다.
* 실험 : 가설을 테스트하기 위해 통제 된 실험을 수행합니다.
* 설문 조사 : 설문지를 통해 사람들 그룹의 데이터 수집.
* 인터뷰 : 구조화 된 대화를 통해 질적 데이터 수집.
* 문헌 검토 : 과학 저널 및 데이터베이스에 게시 된 기존 연구 및 데이터 연구.
3. 데이터 수집 : 여기에는 선택한 방법을 사용하여 선택한 데이터를 신중하고 체계적으로 수집해야합니다. 이 과정은 세부 사항과 정확성에 세심한주의를 기울여야합니다.
4. 데이터 구성 및 저장 : 일단 수집되면 데이터를 쉽게 액세스하고 분석 할 수있는 방식으로 데이터를 구성하고 저장해야합니다. 여기에는 스프레드 시트, 데이터베이스 또는 기타 데이터 관리 도구를 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.
5. 데이터 분석 : 그런 다음 수집 된 정보는 통계 기술 또는 기타 방법을 사용하여 의미있는 통찰력을 추출하고 결론을 도출합니다.
예 :
* 생물학자는 둥지를 관찰하고 병아리의 수를 세어 특정 조류 종의 인구 규모에 대한 정보를 수집 할 수 있습니다. 이것은 관찰 데이터 수집입니다.
* 화학자는 다른 온도로 제어 실험을 수행하고 반응이 완료되기까지 걸리는 시간을 측정함으로써 화학 반응의 반응 속도에 대한 정보를 수집 할 수 있습니다. 이것은 실험 데이터 수집입니다.
본질적으로 과학에서 정보를 수집하려면 특정 연구 질문에 대답하기 위해 데이터를 체계적으로 획득하는 것이 포함됩니다. 과학적 발견을 연료로하고 세상에 대한 우리의 이해를 쌓을 수있는 중요한 과정입니다.
