다음은 고장입니다.
* 연구 변수 : 변경되거나 다양 할 수있는 특성 또는 속성. 공부에 관심이있는 것입니다. 예로는 연령, 성별, 소득, 스트레스 수준 또는 제품에 대한 만족도가 있습니다.
* 운영 : 변수를 측정 할 수있는 방식으로 변수를 정의하는 프로세스. 여기에는 숫자 값을 변수에 할당하는 데 사용되는 절차 및 메소드를 지정하는 것이 포함됩니다.
운영이 중요한 이유는 무엇입니까?
* 선명도와 객관성 : 그것은 모든 사람이 당신이 측정하는 것과 방법을 이해하도록합니다.
* 재현성 : 다른 사람들은 귀하의 연구를 복제하고 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.
* 정량 분석 : 운영을 통해 통계 방법을 사용하여 데이터를 분석 할 수 있습니다.
운영의 예 :
* 변수 :응력 수준
* 운영 : 불안, 걱정 및 수면 장애와 관련된 질문이있는 표준화 된 설문지를 사용합니다.
* 변수 :제품에 대한 만족도
* 운영 : 응답자는 "극도의 불만족"에서 "매우 만족"으로 만족을 평가하는 5 점 리 커트 척도를 사용합니다.
* 변수 :지능
* 운영 : 다양한 작업을 통해인지 능력을 측정하는 IQ 테스트를 사용합니다.
측정 척도 유형 :
* 공칭 : 순서가없는 범주 형 데이터 (예 :성별, 결혼 상태).
* 서수 : 주문이있는 범주 형 데이터 (예 :교육 수준, 만족도 등급).
* 간격 : 동일한 간격이지만 실제 제로 포인트가없는 데이터 (예 :섭씨 또는 화씨의 온도).
* 비율 : 동일한 간격과 실제 제로 포인트 (예 :높이, 무게)를 가진 데이터.
올바른 측정 선택 :
변수를 측정하는 가장 좋은 방법은 특정 연구 질문과 변수 자체의 특성에 따라 다릅니다.
특정 측정 척도에 대한 더 많은 예 또는 설명을 원하시면 알려주세요!
