주요 특성에 대한 분석은 다음과 같습니다.
* 테스트 가능 : 가설은 관찰, 실험 또는 데이터 분석을 통해 테스트 할 수 있어야합니다.
* 특정 : 조사중인 변수와 이들 간의 예상되는 관계를 명확하게 정의해야합니다.
* falsifiable : 가설을 잘못 증명할 수 있어야합니다.
* 사전 지식에 근거한 : 가설은 일반적으로 기존 지식이나 관찰에서 발생하지만 그 지식을 확장하는 것을 목표로해야합니다.
예 :
가설 : "테스트 전에 커피를 마시면 성능이 향상됩니다."
* 변수 : 커피 마시, 테스트 성능.
* 관계 : 가설은 커피를 마시면 테스트 성능이 향상 될 것이라고 예측합니다.
* 테스트 가능성 : 이 가설은 한 그룹이 커피와 다른 그룹이 커피를 마시지 않는 실험을 수행 한 다음 시험 점수를 비교하여 테스트 할 수 있습니다.
가설의 목적 :
* 가이드 연구 : 연구 과정에 대한 명확한 방향을 제공합니다.
* 는 현상을 설명합니다 : 관찰에 대한 가능한 설명을 제공합니다.
* 새로운 지식을 촉진합니다 : 가설 테스트는 새로운 발견과 이해로 이어질 수 있습니다.
가설의 유형 :
* 귀무 가설 : 상태 연구중인 변수 사이에는 관계가 없습니다.
* 대안 가설 : 상태 변수간에 관계가 있습니다.
가설은 입증 된 사실이 아니라 조사의 출발점이라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 연구 및 분석을 통해 가설을 뒷받침, 반박 또는 수정할 수 있습니다.
