1. 분류 :
* 생물학 : 이것은 가장 잘 알려진 분류 시스템입니다. 공유 특성을 기반으로 유기체를 그룹화하는 계층 구조를 사용합니다. 이 시스템은 처음 개발 한 Carl Linnaeus의 이름을 따서 명명 된 Linnaean 분류법으로 알려져 있습니다. 그것은 7 가지 주요 수준 (왕국, Phylum, 계급, 질서, 가족, 속, 종)을 사용합니다.
* 다른 분야 : 분류는 생물학에서 가장 두드러지게 사용되지만 기본 원칙은 다른 분야에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 천문학자는 별의 크기, 온도 및 밝기에 따라 별을 분류합니다. 지질 학자들은 자신의 구성과 형성에 따라 암석을 분류합니다. 사서들은 주제에 따라 책을 분류합니다.
2. 특성 별 그룹화 :
* 물리적 특성 : 과학자들은 색상, 크기, 모양, 질감, 밀도 및 자기와 같은 물리적 특성에 따라 물체를 분류 할 수 있습니다. 예를 들어, 암석은 형성에 따라 화성, 퇴적물 또는 변성으로 분류 될 수 있습니다.
* 화학적 특성 : 분류는 또한 화학 조성, 반응성 및 pH와 같은 화학적 특성을 기반으로 할 수 있습니다. 이는 원소와 화합물이 원자 구조 및 결합 거동에 기초하여주기적인 테이블로 구성되는 화학에서 일반적입니다.
* 기능적 특성 : 객체는 기능 또는 목적에 따라 분류 될 수 있습니다. 이는 공구와 기계가 설계된 작업에 따라 그룹화되는 엔지니어링에서 일반적입니다.
3. 데이터 중심 분류 :
* 기계 학습 : 빅 데이터가 증가함에 따라 과학자들은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 방대한 데이터 세트를 기반으로 객체를 분류합니다. 이 알고리즘은 데이터의 복잡한 패턴과 관계를 분석하여 객체를 자동으로 식별하고 분류 할 수 있습니다. 이것은 이미지 인식, 의료 진단 및 재무 예측과 같은 다양한 분야에서 사용됩니다.
4. 하이브리드 시스템 :
* 많은 분야에서 이러한 접근 방식의 조합을 사용합니다. 예를 들어, 천문학에서 별은 물리적 특성 (온도, 크기)을 기반으로 먼저 분류 된 후 진화 단계 및 스펙트럼 유형에 따라 더 분류됩니다.
분류의 일반적인 원칙 :
* 객관적이고 일관성 : 분류는 주관적인 의견이 아닌 관찰 가능하고 측정 가능한 특성을 기반으로해야합니다.
* 계층 적 : 대부분의 분류 시스템은 계층 적이므로 객체는 공유 기능을 기반으로 중첩 범주로 분류됩니다.
* 진화론 : 세계에 대한 우리의 이해가 발전함에 따라 분류 시스템도 마찬가지입니다. 새로운 정보는 기존 분류에 대한 수정 및 업데이트로 이어집니다.
주요 고려 사항 :
* 분류 목적 : 사용 된 특정 분류 방법은 연구 목적에 따라 다릅니다. 다른 분류는 다른 연구 질문과 관련이있을 수 있습니다.
* 세부 수준 : 분류 시스템의 세부 수준은 연구의 요구에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어, 동물 학자는 일반 생물 학자보다 동물에 대해 더 자세한 분류 시스템을 사용할 수 있습니다.
궁극적으로 분류의 목표는 우리 주변의 세상을 조직하고 이해하는 것입니다. 공유 특성을 기반으로 객체를 그룹화함으로써 복잡한 시스템을 이해하고 기본 메커니즘에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
