1. 관찰 및 질문 :
* 관찰 : 이곳은 당신이 세상에서 흥미롭거나 특이한 것을 발견하는 곳입니다. 자연 현상, 기존 제품 또는 해결하려는 문제 일 수 있습니다.
* 질문 : 관찰에 따르면, 당신은 당신이 조사하고자하는 질문을 공식화합니다. 이 질문은 구체적이고 측정 가능하며 달성 가능하며 관련성이 있으며 시간이 지남에 따라야합니다 (스마트).
2. 연구 및 가설 :
* 연구 : 신뢰할 수있는 출처 (서적, 저널, 전문가)의 주제에 대한 기존 정보를 수집합니다. 이것은 이미 알려진 것을 이해하고 가설을 공식화하는 데 도움이됩니다.
* 가설 : 이것은 당신의 관찰에 대한 제안 된 설명, 변수 간의 관계에 대한 테스트 가능한 예측입니다. 명확하고 간결하며 구체적이어야합니다.
3. 실험 :
* 디자인 : 가설을 테스트하기위한 실험을 신중하게 계획합니다. 여기에는 변수를 식별하고 제어하고 데이터 수집에 적합한 방법을 선택하는 것이 포함됩니다.
* 실행 : 설계된 계획에 따라 실험을 수행하여 모든 데이터 및 관찰을 세 심하게 기록합니다.
4. 데이터 분석 및 해석 :
* 데이터 분석 : 통계 도구와 방법을 사용하여 수집 된 데이터를 분석하고 패턴, 트렌드 및 관계를 찾습니다.
* 해석 : 당신은 당신의 분석 결과를 해석하여 가설에 대한 결론을 도출합니다. 데이터가 초기 예측을 지원하거나 반박하는지 여부를 고려합니다.
5. 결론과 의사 소통 :
* 결론 : 귀하는 귀하의 연구 결과를 요약하여 귀하의 가설이 뒷받침되었는지 여부를 요약합니다. 또한 연구의 한계와 잠재적 인 미래 연구 방향에 대해서도 논의합니다.
* 커뮤니케이션 : 출판물, 프레젠테이션 또는 기타 수단을 통해 결과를 과학계와 공유합니다. 이를 통해 다른 사람들이 귀하의 작업을 구축하고 추가 이해에 기여할 수 있습니다.
중요한 고려 사항 :
* 객관성 : 과정 전체에 걸쳐 관찰과 해석에서 객관성을 위해 노력하십시오. 결과에 영향을 줄 수있는 편견을 피하십시오.
* 제어 : 실험에서 결과에 영향을 줄 수있는 변수를 식별하고 제어합니다. 이는 관찰 된 효과가 테스트중인 변수로 인한 것인지 확인하는 데 도움이됩니다.
* 복제 : 다른 사람들은 실험을 복제하고 비슷한 결과를 얻을 수 있어야합니다. 이것은 당신의 발견에 신뢰성을 더합니다.
기억하십시오 : 과학적 조사는주기적인 과정입니다. 새로운 발견은 종종 더 많은 질문과 새로운 실험으로 이어지고 세상에 대한 우리의 이해를 지속적으로 확장합니다.
