1. 실험을 설계하십시오 : 여기에는 신뢰할 수 있고 관련된 데이터를 제공 할 수 있도록 실험을 신중하게 계획하는 것이 포함됩니다. 여기에는 변수 식별, 적절한 제어 선택 및 명확한 절차 설정이 포함됩니다.
2. 데이터 수집 : 이 단계에는 실제로 실험을 수행하고 결과를 기록하는 것이 포함됩니다. 데이터 수집 방법은 실험의 특성에 따라 크게 다를 수 있습니다.
3. 데이터 분석 : 그런 다음 수집 된 데이터를 분석하여 가설을 지원하거나 반박하는지 확인합니다. 통계적 방법은 종종 데이터의 추세와 패턴을 식별하는 데 사용됩니다.
4. 결론을 뽑으십시오 : 데이터의 분석을 바탕으로 과학자들은 가설에 대한 결론을 도출합니다. 데이터가 가설을 뒷받침하는 경우 강화되는 것으로 간주되지만 반드시 입증 된 것은 아닙니다. 데이터가 가설을 반박하면 개정되거나 포기해야합니다.
기억해야 할 중요한 점 :
* 과학적 방법은 반복적입니다 : 가설 테스트 과정은 선형이 아닙니다. 종종 실험은 새로운 질문과 가설로 이어지고 추가 조사가 필요합니다.
* 가설은 확실하지 않은 것으로 입증되지 않았다 : 과학적 지식은 항상 진화하고 있으며, 새로운 증거는 잘 확립 된 이론조차 도전 할 수 있습니다.
* 과학적 발견은 복제 가능해야합니다 : 가설이 신뢰할 수있는 것으로 간주 되려면 다른 과학자들이 실험 결과를 복제 할 수 있어야합니다.
따라서 과학자들은 가설을 형성 한 후 실험, 데이터 분석 및 결론 그리기의 여정을 시작하여 자연 세계에 대한 이해를 지속적으로 정제합니다.
