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상속 패턴에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 것은 무엇입니까?

중앙 집중식 조직을 생각할 수있는 방식으로 "상속 패턴에 대한 데이터를 수집하고 분석하는"단일 엔티티는 없습니다. 그러나 여러 분야와 그룹은 상속 패턴에 대한 우리의 이해에 기여합니다.

필드 :

* 유전학 : 이것은 상속 패턴을 연구하는 핵심 분야입니다. 유전 학자들은 다양한 도구와 기술을 사용하여 특성이 부모에서 자손으로 어떻게 전달되는지 연구합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

* 가족 연구 : 종종 여러 세대에 걸쳐 가족의 상속 패턴을 분석합니다.

* 쌍둥이 연구 : 유전자와 환경의 상대적 기여를 이해하기 위해 동일하고 형제 쌍둥이의 특성을 비교합니다.

* 게놈 전체 연관 연구 (GWAS) : 대규모 인구의 특정 특성과 관련된 유전 적 변이를 검색합니다.

* 동물 및 식물 사육 : 상속 패턴을 연구하고 바람직한 특성을 개발하기 위해 유기체를 선택적으로 번식시킵니다.

* 생물 정보학 : 이 분야는 계산 도구를 사용하여 유전학 및 상속 패턴과 관련된 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 중점을 둡니다.

* 역학 : 이 분야는 집단에서 질병의 분포 및 결정 요인을 연구하며, 이는 종종 질병 감수성에서 유전학의 역할을 이해하는 것을 포함합니다.

그룹 :

* 연구 기관 : 대학, 정부 실험실 및 민간 회사는 상속 패턴에 대한 연구를 수행하고 데이터베이스 및 출판물에 기여합니다.

* 국제 컨소시엄 : 국제 HAPMAP 프로젝트 및 1000 게놈 프로젝트와 같은 그룹은 인간 유전자 변이를 더 잘 이해하기 위해 다양한 인구의 유전자 데이터를 수집하고 분석합니다.

* 유전자 검사 회사 : 이 회사들은 유전자 검사를받는 개인으로부터 데이터를 수집하여 상속 패턴을 연구하고 질병의 유전 적 위험 요소를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

데이터베이스 :

* genbank : 다양한 유기체의 유전자 서열 데이터를 포함하는 공개 데이터베이스.

* Clinvar : 유전자 변이와 질병 간의 관계 데이터베이스.

* omim (온라인 멘델리안 상속) : 인간 유전자 및 유전 적 장애의 데이터베이스.

궁극적으로 상속 패턴에 대한 이해는 연구자, 기관 및 데이터베이스의 결합 된 노력으로, 다른 분야에서 일하고 상속의 복잡성을 해독하기 위해 협력합니다.

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