다음은 고장입니다.
* 가설 : 변수 간의 관계에 대한 테스트 가능한 예측.
* 실험/관찰 : 가설을 테스트하기위한 신중하게 설계된 절차.
* 데이터 : 실험/관찰 중에 수집 된 정보.
* 분석 : 데이터가 가설을 뒷받침하거나 모순하는지 확인하기 위해 데이터를 검토합니다.
* 거부 : 데이터가 가설을 지원하지 않으면 거부됩니다.
과학자들이 가설을 거부하는 이유 :
* 가설은 틀렸다 : 변수들 사이의 제안 된 관계는 단순히 조사를받지 않았다.
* 실험은 결함이 있었다 : 실험 설계는 결과에 영향을 미치는 편향 또는 오류를 도입했을 수 있습니다.
* 데이터는 잘못 해석되었습니다 : 데이터 분석에 결함이 있거나 불완전했을 수 있습니다.
가설이 거부 된 후에는 어떻게됩니까?
* 가설을 수정하십시오 : 과학자들은 새로운 증거에 근거하여 원래의 가설을 개선하려고 할 수 있습니다.
* 새로운 가설을 공식화하십시오 : 그 결과는 완전히 다른 설명을 제안하여 새로운 테스트 가능한 예측으로 이어질 수 있습니다.
* 실험을 반복하십시오 : 과학자들은 설계 또는 방법의 개선으로 실험을 복제하려고 시도 할 수 있습니다.
중요한 참고 : 가설을 거부하는 것은 실패가 아닙니다. 그것은 과학적 과정의 중요한 부분입니다. 그것은 과학자들이 자신의 이해를 배우고, 수정하며, 그들이 연구하고있는 현상에 대한보다 정확한 설명에 더 가까이 다가 갈 수 있도록 도와줍니다.
