석탄이 지배하는 시스템에서 세계 최대의 풍력 배치 중 하나로의 중국의 에너지 전환은 최근 몇 년 동안 중국이 경제“새로운 정상”에 들어간 후 큰 도전에 직면하고 있습니다.
주요 현상은 잠재적 인 깨끗한 풍력이 포기되고 관련된 환경 및 기후 혜택을 충족시킬 수없는 심각한 바람 축소입니다.
중국은 풍력 용량이 거의 두 배가 설치 되었음에도 불구하고 2015 년 미국보다 풍력 발전으로 전력이 적게 생성되었습니다. 2016 년 중국은 3 개의 조지 댐 (Georges Dam)의 연간 전기 생성의 절반 이상을 차지했습니다. 전국 평균 축소율 (축소 금액 / (축소 금액 + 실제 생성))는 17%, 특정 지방에서는이 수가 40%를 초과합니다. 대조적으로, 세계에서 가장 높은 바람 침투율을 가진 덴마크는 본질적으로 바람이 단축되는 것을 보았습니다.
다음을 포함하여 중국의 심각한 바람 축소를 이해하는 데 도움이되는 다중 설명이 제안되었습니다. ) 간헐적 인 풍력 출력을 처리하기위한 유연한 전기 그리드; ( ii ) 석탄을 선호하는 그리드 운영 및 가격 규범; ( iii ) 풍력 발전을 전기 수요 센터로 운송 할 수있는 전송 용량 부족; ( iv ) 바람을 포함한 과도하게 설치된 전기 생성 용량; 및 ( V ) 전기 수요의 성장 둔화. 그러나 두 가지 다른 바람의 파도에주의를 기울이고 근본적인 요인의 상대적 기여를 정량화하는 연구는 거의 없습니다.
최근에 적용된 에너지 에서 이 기사, Renmin University of China와 Tsinghua University의 연구원들은 유연한 5 요인 프레임 워크를 개발했으며 중국의 바람 축소에 다양한 요인의 기여를 분리하기 위해 정량적 방법을 사용했습니다. 이 다섯 가지 요소는 바람 축소율의 정의에서 직접 파생됩니다. 지방의 현지 전기 수요, 다른 지방으로의 전력 수출, 바람 이외의 기타 발전소, 풍력 설치 용량 및 주 및 연도의 풍력 자원
.결과에 따르면 바람의 초기 단계가 처음으로 제한된 후 (2011-2012) (2013-2014) 전송 용량에 의해 구제되었지만 최근의 바람 축소 (2015-2016)는 주로 경제적 인“새로운 정상”에 의해 주도되어 전기 수요가 둔화되고 수입 전력이 낮아서 주정부 전반에 걸쳐 기꺼이 수입 전력이 저조한 것으로 나타났습니다. 간츠 (Gansu)와 질린 (Jilin)과 같은 특정 바람이 풍부한 지방에서는 2015 년에 전기 수요 증가가 부정화되었습니다. 다시 말해, 2014 년에 전력 수출이 동일하게 유지 되더라도 기존의 모든 전기 생성 용량은 2015 년에 새로 설치된 바람과 기타 역량을 언급하지 않고 축소 문제에 직면 할 것입니다.
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위의 그림 2에서, 지역 (전기) 수요의 기여는 먼저 바람 축소율을 감소시킨다. 그러나 그 기여는 시간이 지남에 따라 감소했으며 2015 년에는 기여도가 바람 축소율이 증가했습니다. 전력 수출에서도 비슷한 패턴을 볼 수 있으며, 다른 지방의 수요가 좋지 않다는 것을 반영 할 수 있습니다. 석탄과 다른 세대는 일반적으로 2015 년에 수요 측면의 이유 때문에이 세대도 덜 활용되어야한다는 것을 제외하고는 바람 축소율을 증가 시켰습니다. 그림 2의 또 다른 흥미로운 관찰은 바람 능력 추가가 바람 축소 문제에 적극적으로 반응하지 않았다는 것입니다.
전반적으로, 우리는 2010 년 이후 두 가지 심각한 바람 축소의 파도를 확인했습니다. 첫 번째 파도는 주로 충분한 전송 용량이없는 빠른 풍력 용량 개발로 인한 반면, 2015 년부터 시작된 두 번째 바람 축소는 전기 수요 증가가 주요 주행 요인으로 둔화 될 것으로 지적했습니다. 풍력의 활용을 높이려면 다른 에너지의 활용을 줄이거 나 단순히 더 많은 수요를 가져 오거나 둘 다를 가져와야합니다. 새로운 정상의 요구 사항과 기후 변화를 해결하라는 압력을 고려할 때, 중국에 대한 더 나은 해결책은 석탄의 풍력 대체를 증가시키는 것입니다.
이러한 결과는 최근에 Applied Energy 에 발표 된 중국의 경제적 인 New Normal에서 바람 축소를위한 Decomposing Driving Forctainment라는 제목의 기사에 설명되어 있습니다. . 이 작업은 중국 Renmin University의 Changgui Dong과 Ye Qi, Wenjuan Dong, Xi Lu, Tainle Liu 및 Tsinghua University의 Shuai Qian에 의해 수행되었습니다.
