생물학적 학습 :뇌의 적응성 교향곡
생물학적 학습은 살아있는 유기체가 경험에 따라 행동과 내부 상태를 조정하는 과정입니다. 그것은 생물이 생존하고 번성하며 진화 할 수 있도록하는 삶의 기본 특성입니다.
생물학적 학습의 주요 특징 :
* 적응 : 학습은 생존과 생식의 기회를 증가시키는 방식으로 유기체의 행동을 변화시킵니다.
* 경험 의존적 : 환경과의 상호 작용의 결과로 발생합니다.
* 신경 가소성 : 그것은 주로 뇌에서 신경계의 구조와 기능의 변화를 포함합니다.
* 다방면 : 생물학적 학습은 고전적인 컨디셔닝, 운영 조절 및 관찰 학습을 포함한 다양한 형태를 포함합니다.
* 진화론 : 학습 능력은 자연 선택에 의해 형성되며, 이는 더 나은 학습 능력을 가진 유기체가 유전자를 전달할 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
다음은 생물학적 학습이 어떻게 작동하는지에 대한 고장입니다.
1. 감각 입력 : 유기체는 감각을 통해 환경으로부터 정보를받습니다.
2. 신경 처리 : 뇌는이 감각 정보를 분석하고 해석합니다.
3. 시냅스 가소성 : 뇌의 뉴런 사이의 연결은 경험에 따라 강화되거나 약화됩니다.
4. 행동 수정 : 신경 연결의 이러한 변화는 행동이 변경되어 유기체가 긍정적 인 결과를 초래하는 행동을 반복 할 가능성이 높아지고 부정적인 결과를 초래하는 것을 피할 가능성이 높아집니다.
생물학적 학습의 예 :
* 걷는 법을 배우는 아기 : 시행 착오를 통해 아기의 뇌는 신경 경로를 조정하여 근육 운동을 조정하여 결국 걸을 수 있습니다.
* 명령에 앉는 법을 배우는 개 : 개는 "sit"명령을 보상 (예 :간식)과 연관시켜 "앉은"행동을 담당하는 신경 연결의 강화로 이어집니다.
* 새 노래를 배우는 새 : 다른 조류를 관찰하고 연습함으로써 새의 뇌는 원하는 노래를 모방하기 위해 발성을 조정합니다.
생물학적 학습 이해는 다음과 같습니다.
* 효과적인 교육 전략 개발 : 뇌가 배우는 방법을 이해함으로써 교육자들은 교수법을 조정하여 학습 결과를 극대화 할 수 있습니다.
* 신경계 장애 치료 : 학습의 근본적인 메커니즘에 대해 배우는 것은 알츠하이머 병이나 자폐증과 같은 장애 치료의 발달을 알 수 있습니다.
* 지능형 기계 설계 : 생물학적 학습을 연구함으로써 연구원들은보다 유연하고 적응력이 풍부한 인공 지능 시스템을 개발할 수 있습니다.
본질적으로, 생물학적 학습은 적응의 엔진으로, 유기체가 끊임없이 변화하는 세상에서 탐색하고 번성 할 수있게한다. .
