작동 방식은 다음과 같습니다.
* 관찰 : 과학자들은 실험 결과를주의 깊게 관찰합니다. 그들은 데이터를 수집하고 분석하며 패턴이나 이상을 찾습니다.
* 추론 : 과학자들은 그들의 관찰에 근거하여 추론을한다. 이것들은 데이터에서 도출 된 해석 또는 결론입니다. 그들은 결과가 왜 자신의 방식으로 밝혀 졌는지 설명하려고 노력합니다.
* 수정 : 추론에 따르면 실험이 최적으로 설계되지 않았거나 새로운 질문이 제기되면 과학자들은 실험 절차를 수정합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
* 테스트중인 변수 변경 : 결과가 변수가 충분히 제어되지 않았다고 제안하면 실험을 더 잘 분리하기 위해 실험을 조정할 수 있습니다.
* 측정 기술 향상 : 데이터가 신뢰할 수없는 경우보다 정확한 기기 나 기술을 사용할 수 있습니다.
* 새로운 컨트롤 소개 : 실험 그룹과 비교하기 위해 제어 그룹을 추가 할 수 있습니다.
* 실험 반복 : 때때로 과학자들은 다른 결과를 얻는 지 확인하기 위해 수정으로 실험을 반복합니다.
예 :
과학자가 식물 성장에 대한 다른 비료의 효과를 테스트하고 있다고 가정 해 봅시다. 그들은 한 그룹의 식물이 다른 그룹보다 훨씬 키가 커지는 것을 관찰합니다. 그러나 그들은 또한이 식물들이 우연히 더 자주 물을 뿌렸 음을 알게됩니다.
추론 : 과학자는 비료가 아닌 여분의 물이 성장 증가에 책임이있을 수 있다고 추론합니다.
수정 : 그런 다음 과학자는 모든 그룹에 동일한 양의 물을 받도록하여 절차를 수정했습니다.
본질적으로, 추론은 과학자들이 실험 절차를 정제하고 궁극적으로 그들이 연구하는 현상에 대한 더 깊은 이해를 얻는 디딤돌과 같습니다.
