1. 복잡성과 비용 :
* 특수 장비 : 분광기는 복잡하고 비싸 질 수 있으며 상당한 투자가 필요합니다.
* 유지 보수 및 교정 : 정기적 인 유지 보수 및 교정이 필요하며, 이는 시간이 많이 걸리고 비용이 많이들 수 있습니다.
* 기술 전문 지식 : 분광 데이터 운영 및 해석에는 종종 특수한 지식과 교육이 필요합니다.
2. 샘플 준비 :
* 샘플 요구 사항 : 일부 분광 기술에는 정제, 농도 또는 특수 취급과 같은 특정 샘플 준비가 필요하며, 이는 시간이 많이 걸리고 샘플을 잠재적으로 변경할 수 있습니다.
* 샘플 제한 : 일부 기술은 고체, 액체 또는 가스와 같이 분석 할 수있는 샘플 유형에 따라 제한됩니다.
3. 해석 문제 :
* 데이터 해석 : 분광 데이터는 복잡 할 수 있으며 분석 및 해석을 위해 정교한 알고리즘과 소프트웨어가 필요합니다.
* 모호성 : 스펙트럼 데이터는 때때로 모호 할 수있어 여러 가지 가능한 해석을 초래할 수 있습니다.
* 간섭 : 샘플 또는 환경 요인의 다른 화합물은 스펙트럼을 방해하여 복잡한 분석을 수행 할 수 있습니다.
4. 민감도 제한 :
* 감지 한계 : 일부 분광 기술은 감도가 제한되어 있으며 미량의 분석 물을 감지하는 데 적합하지 않을 수 있습니다.
* 매트릭스 효과 : 샘플에 다른 성분의 존재는 특히 복잡한 혼합물에서 표적 분석 물의 검출을 방해 할 수있다.
5. 시간 제약 :
* 데이터 수집 시간 : 일부 분광 기술은 특히 복잡한 샘플의 경우 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
* 분석 시간 : 분광 데이터 처리 및 해석에는 상당한 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.
6. 응용 프로그램 제한 :
* 제한된 응용 프로그램 : 일부 기술은 특정 유형의 분석으로 제한되며 모든 응용 프로그램에 적합하지 않을 수 있습니다.
* 모든 재료에 적합하지는 않습니다. 일부 분광 기술은 고도로 흡수 또는 불투명 한 재료와 같은 특정 재료에 적용되지 않을 수 있습니다.
이러한 단점에도 불구하고, 분광법은 다양한 과학 분야에서 필수 도구로 남아 있습니다. 연구원들은 이러한 한계를 극복하고 분광학의 능력을 향상시키기 위해 새로운 기술과 응용을 지속적으로 개발하고 있습니다.
